■ ビジネスについて
サービスロボット市場にイノベーションを起こす！
弊社は、ソニーで家庭用犬型ロボット「AIBO®︎（アイボ）」の初代開発責任者を担った、大槻が代表を務めるロボット関連スタートアップ企業です。
現在、顔認識AIを使い、万引き抑止のための接客・警備ロボットに応用した「UNIBOT by Pepper®︎」及び、顔認証システム「UNIBOT by Camera」を展開しています。
ソフトバンク社が提供する「Pepper®︎（ペッパー）」を活用した警備システム「UNIBOT by Pepper®︎」は、昨年1～2月に行なった「宮脇書店ヨークタウン野田店（福島県）」での実証実験で大いに効果を発揮し、書店の積年の課題である「万引き」を、前年比66％減少を実現しました。
現在、様々な分野のサービスロボットの開発が日本中で進んでいますが、その開発費が膨大であったり、技術の共有ができていないことから、海外よりも技術の進展が遅れているのが現状です。
弊社ではこの課題を「サービスロボットのシステムを個別に開発するのではなく、サービスロボットのシステムをクラウド上で共有する」という構想で、アプリケーションなどの技術をクラウド連携させる仕組みを構築します。
将来的には、介護・福祉などへ応用した独自開発のロボットを創り、人間の生活に寄り添ったサービスロボットのソリューションを提供していきます。
▲クリックすると、動画をご覧いただけます。
■ 解決したい課題
利活用が発展しにくいロボット産業を取り巻く環境
現在、少子高齢化の進行に伴う労働人口の減少から「人手不足」がかつてないほど声高に叫ばれています。
その様な現状を打破するためにも、人間の代わりの作業を行う「サービスロボット」が注目されています。
しかしこの分野において、人々の生活にロボットが馴染むまでの革新的な進歩を遂げておらず結果、「人手不足」や「少子高齢化」を補うまでには至っていません。
その原因として、ロボットの開発に莫大な開発が発生したり、各社独自の技術開発を行うことによる情報の共有不足などから、市場自体の発展が思うように進んでいない状況が続いていることが挙げられます。
結果として、予てから恒常的な課題と警鐘を鳴らされてきた「人手不足」などに関して、いかなる方面からもいまだに有効な施策が講じられていません。
▲今後、人手不足などの社会的課題が深刻化する中、ロボット開発に大きな期待が生まれています。
■ 課題解決ソリューション
ロボット開発のコストダウン化とシステムの流用性を構築
弊社は、ロボット自体に機能を持たせるのではなく、クラウド上から既存のロボットや機械などにアプリケーションなどを連携させる仕組みを展開しています。
これにより、システムに流用性が生まれ、ロボットの開発費を抑えることができたり、技術開発のスピードアップを可能にしています。
私たちはこの仕組みを「UNIBOT by Pepper®︎」と称した、万引き抑止のための接客・警備ロボットから商品化を開始し、独自開発した顔認証AIシステムを、ヒト型ロボット「Pepper®︎」に連携させるサービス提供をしています。
また、このシステムを既存の防犯カメラなどとクラウド連携できるサービス「UNIBOT by Camera」も開発しており、顔認証を活用した様々なサービスに活用していただけます。
今後は、ロボットの心臓部ともいえるハード、OS、アーキテクチャ、ミドルウェアなどの技術を共有できる仕組みを創り、ロボット開発におけるプラットフォーム化を目指してまいります。
▲大きな社会的問題を生んでいる「万引き」の課題に対して、まずはアプローチし、ロボットを活用したサービス提供を進めて参ります。
■ プロダクトの強み
クラウド連携のAIが提供する顔認証機能及び巡回機能
弊社サービスはクラウド上に顔認証AIを搭載しており、サーバー上で自動的に人物特定を行いロボットやシステムに信号を出します。
これにより、既存の防犯カメラなどを使い、顔認証による自動入退出などに応用することができ、さらに、人件費削減が可能になります。
また、要注意人物の顔を登録しておくと、その人の来店を知らせる機能も搭載しており、人力を超える分析力を発揮します。
「UNIBOT by Pepper®︎」ではPepper®︎が歩行しながらも、頭に搭載したカメラによる顔認識を行いながら、管理者が決めたルートを巡回する機能を提供します。
▲クラウド上に機能を集約していることから今後、様々なシステムへの応用および拡張が可能になります。
「悪条件下での顔認証」を可能とする高性能な顔認識AI
弊社が開発した顔認識AIは高い画像認識技術を誇ります。
従来、認識率が低かった顔認証を、AIによって日々機械学習して強化していくことで、様々な環境条件や顔の向きなどでも高い顔認識精度にしました。
さらに、顔認証の結果を、スマートフォンやタブレットなどの携帯端末やパソコンに通知することができ、いざという時に人による即時の対応も行うことができます。
▲高い画像認識技術をAIの活用により実現しています。
コストパフォーマンスの高さ
弊社サービスの最大の強みは、コストパフォーマンスにあります。
とりわけ「UNIBOT by Pepper®︎」は既存のロボットでもシステム連携できる仕組みにより、ロボットへの独自システムの開発をする必要がなく、初期費用や月々のコストをリーズナブルに抑えることが可能になります。
また、実際の導入により、万引きによるロス率の低下だけでなく、Pepper®︎による接客の物珍しさによる集客率向上にも起因し、それゆえ費用対効果も大きく、省人化が求められる様々な店舗に導入されやすくなっています。
▲昨年1～2月に行なった「宮脇書店ヨークタウン野田店（福島県）」での実証実験の結果です。これらの数値は、導入した場合に保証されるものはありません。
■ 市場の獲得方法
代理店販売による多業種への展開
UNIBOTサービスの販売は基本的に販売代理店を通して行い、販売力の強化と販売地域の拡大を図っていきます。
販売代理店の獲得としては、防犯カメラなどの販売・設置業者などの、防犯との親和性が高い業者がターゲットとなります。
さらに、その他のターゲットとしては、大手小売業や各種業種への販売網などを持つ業者との提携による販売代理店網の拡大を行い、国内での全国展開を目指します。
また、顔認証などの画像認識技術は、提携企業の販売を通して提供技術ロイヤリティによるリカーリング収入（定期的なマネタイズを創る収益方法）を得ます。
そのターゲットとしては「ワン･ツー・ワン・マーケティング」「サイネージ」「自動ドア」「防犯ゲート」「介護福祉」などの業界へ展開してまいります。
（下記数値：経済産業省調べ）
約3,733億円/年
2015年国内サービスロボット産業市場規模
約4.9兆円/年
2035年国内サービスロボット産業市場予測規模
約1,327%増
約20年でのサービスロボット市場拡大率
■ ビジネス優位性 ■
ロボット開発の経験値を保有
代表大槻が、ソニー時代にAIBO®︎やQRIO®︎の開発を通じて培った、豊富なロボット開発の経験値が弊社の最大の強みです。
ロボット開発には、画像認識、音声認識、対話技術（コミュニケーション、画像、運動制御）の知見が必要となりますが、弊社はそれらの専門チームを備えています。
大槻が開発した初代AIBO®️にはすでに、AIや深層学習の基礎となる技術が搭載されており、その様な技術に20年前から着手しています。
長年のロボット開発に携わってきたメンバーが多数いるからこそ、今後のロボット産業を牽引できると考えています。
ソフトバンクロボティクス社との提携
弊社は、独自でロボット開発を担うプレイヤーが多い中、システム連携により、既存のロボットを活用できる開発の仕組みを採用しました。
それにより、ユーザー側のコスト負担も軽くなり、サービスの浸透を一気に進めやすい仕組みが構築できています。
その最たる要因は、Pepper®︎開発のソフトバンクロボティクス社との関係性。
国内大手の小売店全店などに導入されているロボット開発を担う同社との提携を獲得できたことは、弊社の認知度向上および、今後の全国展開時に非常に大きな要素となっています。
技術提供によるロボット事業の多展開
弊社が独自で開発した顔認証などの画像認識技術は流用性を保持しています。
この技術による発展させたマネタイズ方法として今後は、提携企業の販売を通して技術ロイヤリティによるリカーリング収入も目指していきます。
具体的には、マーケティング解析を必要とする、ワン･ツー・ワン・マーケティングやデジタルサイネージを手掛ける企業などと次世代のマーケティングツールとして活用可能です。
既に、技術提供の依頼が発生しており、他社が決して追随できないロボット事業の多展開化が早くも現実味を帯びています。
■ ビジネスモデルとマネタイズ
UNIBOTのサービスは初期導入費用および、アプリケーションの月額利用料でマネタイズしていきます。
今後は、顔認証を使ったマーケティングシステムや、介護・医療、さらにその他のサービスへ応用した、アプリケーションおよびロボットの開発を進め、マネタイズポイントを増やしていく計画です。
■ マイルストーン
下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の可否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。
売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。
■ きっかけ
日本におけるサービスロボットのビジネスの立上げ
創業のきっかけは、警備会社ユニティガードシステム株式会社からの依頼でした。
慢性的な警備の人手不足と将来は警備はロボットに置き換わるであろうという予測、そして万引きの被害額の大きさから、何か対策をロボットで実現できないかということがPepper®︎を利用したロボットアプリ開発の始まりでした。
ロボットによる警備は将来性が十分にあると考え、日本のサービスロボット発展に繋がるものと考えました。
ロボット開発に必要な技術をPepper®︎のアプリ開発によって実現し、将来の独自開発ロボット開発に繋げて行けるように考えています。
サービスロボットには目（カメラ）、耳（マイク）、口（スピーカ）や移動手段としての車輪または脚と安全対策のセンサー等が必要ですが、Pepper®︎はこれらを備えていますのでサービスロボットとして活用できます。
当初は警備を主体にしたPepper®︎を計画していましたが、愛らしいPepper®︎のデザインから接客のための会話や対話を充実させれば用途が広がるものと考えて、介護施設等での使用も考慮しています。
また、顔認証のような画像認識技術は人物特定技術としてセキュリティ分野やマーケティング分野での活用も考えられ、他社とのコラボレーションによって画像認識技術の活用を推進していきます。
■ 社長紹介 ■
大槻 正 （代表取締役）
1972年 ソニー株式会社 入社：ソニーでCDや光磁気ディスク（MO）ドライブの開発・商品化
1994年 株式会社 ナムコ入社：ゲーム用CGシステム開発・商品化
1997年 ソニー株式会社 再入社：犬型ロボットAIBO®︎の開発・事業化の責任者
2003年 スミダコーポレーション株式会社 入社：インバーターカンパニー執行役プレジデント
2006年 株式会社 ニコン入社 新規事業開発担当
2010年 株式会社 インタラクティブラボラトリー創業
2014年 新エネルギー・産業技術開発機構（NEDO）：ロボット・AI担当
2016年 ユニティガードシステム株式会社 ：UNIBOT開発・商品化
2017年 ユニボット株式会社 代表取締役就任（現任）
■ メンバー紹介 ■
八木 陽一郎 （取締役会長）
1994年 株式会社 デルフィス入社
1999年 株式会社 東急エージェンシー入社
2001年 慶應義塾大学大学院経営管理研究科入学
2007年 香川大学大学院准教授就任
2008年 慶應義塾大学大学院経営管理研究科博士課程修了
2013年 ユニティガードシステム株式会社 入社
2013年 ユニティガードシステム株式会社 代表取締役就任（現任）
2017年 ユニボット株式会社 取締役会長就任（現任）
泉田 整 （取締役）
1978年 新日本証券（現みずほ証券）入社
2012年 みずほ証券からみずほ銀行に出向
2014年 みずほ銀行転籍
2016年 ユニティガードシステム株式会社 入社
2017年 ユニティガードシステム株式会社 取締役就任（現任）
2017年 ユニボット株式会社取締役就任（現任）
井上 敬敏（営業部長）
1981年 ソニー株式会社 入社
2015年 株式会社 翔栄入社
2016年 東京都中小企業振興公社入社
2017年 ユニティガードシステム株式会社 入社
2017年 ユニボット株式会社 営業部長（現任）
■ 投資家の皆様へ
日本のサービスロボットを世界No.1に！
産業用ロボットでは世界No.1の日本ですが、サービスロボットではアメリカの後塵を拝しています。
プラットフォームを構築し、各分野のエキスパートの力を結集することで世界No.1を目指します。
AI・ロボットは人の仕事を無くしてしまうものではありません。
人とロボットが共生する世界を作り上げたいと思います。
皆様のご支援をよろしくお願いいたします。
