何を解決するためのビジネスか

ディープラーニング中心のAI技術では運用環境に制限があり省エネが効率化しづらい

省エネAIの実現に有効なアプローチの第一は、「無駄の削減」です。

省エネを図りたい対象（ビルや工場など）が必要とするエネルギーは、季節、天候、曜日、時間帯などにより時々刻々変化します。

例えば、一般に夏の日中は気温が上昇し、エアコンが稼働して電力消費が増えますが、オフィスビルでは週末の電力消費は下がります。逆に商業ビルでは週末に人出が増え、エネルギーの消費も増えます。

またエネルギーの消費は、商業ビルならテナントの変化、イベントホールは開催されるイベントの種類や内容、工場なら生産される製品の変化などによっても変動します。

そこで、管理対象が日々消費するエネルギーをAIが学習して「①需要予測」し、将来必要となるエネルギーを無駄なく供給するよう関連機器を制御できれば、省エネに繋がります。

また関連機器が最大効率で稼働するよう、機器の運転の順列・組合せを決める「②運転計画」や、当日の天候の変化等に柔軟に対応させるための「③リアルタイム最適化」も非常に有効です。

通常ディープラーニングの学習には多くのデータが必要ですが、管理対象のデータが十分にあるとは限りません。テナントの変更などでエネルギー消費のパターンが大きく変わった直後は、そもそもデータが存在しません。

そうした場合、ディープラーニングは十分に学習できず成果が出ないか、データの変化に追随できないことも起こり得ます。

またディープラーニングでは、多くの場合、学習にGPU（Graphics Processing Unit）が用いられますが、GPUの長時間の演算には多大な電力が必要です。省エネを達成するための計算に膨大なエネルギーを消費しては本末転倒です。

どの様に解決に導くのか

公的資金援助も受け、ディープラーニングとは異なるコンパクトで高性能なAIを開発

弊社の独自開発AIの「E-1」は、前述したように「NEDO」（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）が実施する研究開発プログラムからの支援もあり、ディープラーニングではなく、省エネAIに必要な前述の3つの機能、①需要予測、②運転計画、③リアルタイム最適化を併せ持った独自のAIになります。

「E-1」は少量のデータから少ない演算で学習・推論可能で、大規模地域冷暖房システム向けでも市販のパソコンで運用できます。高額なGPUマシンやクラウド上での大量演算は必要ありません。

季節やテナントの変化といったデータの変動にも2週間程度で自動的に追随します。そのため、ディープラーニングよりもさらに効率的なエネルギーの削減が期待できます。

前述のように、弊社では独自の根幹となるAI技術「SOINN®」を適材適所で活用します。「SOINN®」の特許は、日本のほか、米国、欧州、アジアなどの国々で取得しています。

「SOINN®」は「Self-Organizing Incremental Neural Network」の略で、ディープラーニングが脳の視覚系（見る機能）をモデル化しているのに対し、「SOINN®」は脳の側頭葉（覚える機能）のモデル化となっており、私たちの何十年という人生の記憶が小さい脳の中に全て収まっているのに似て、覚えておくべき重要な事柄のみ、コンパクトに学習できる点に特色があります。

そのため、「E-1」の導入時には、管理対象に設置されている機器や装置にあわせた初期設定や、管理対象のデータで学習が進むよう調整を行いますが、導入後は基本的に全自動で稼働します。

よって、導入後は必ずしも弊社に関連データを開示頂く必要がなく、情報セキュリティ上も大きなメリットがあります。

「SOINN®」の人工細胞は、学習データに反応して増殖しつつ、脳の神経細胞のように自律的につながってネットワークを構成します。

ディープラーニングのように、人間がタスクや学習データに対して必要十分なネットワークのサイズや構造を想定し、あらかじめ用意する必要がありません。

これにより、必要なことだけ覚え、不要なことは忘れるという効率的な学習を実現しています。

たとえば、初期学習時には無かった新たなパターンのデータでも、「SOINN®」はそのパターンに対応する細胞を増殖・生成することで柔軟に学習できます。

「SOINN®」では、あるタスクを学習済みのネットワークを類似の別のタスクに転用することもできます。

これは専門用語で「転移学習：Transfer Learning」と呼ばれる最新の技術で、弊社は「SOINN®」による転移学習の特許も、海外を含めて取得しています。

弊社は「SOINN®」を「E-1」以外にも異常検知やロボット制御など様々なタスクに活用しており、今後も独自の基幹技術として改良を続けて参ります。

どの様にビジネスを実現するか

「省エネルギー化」に向けた活動は官民どちらにおいてもニーズが高まっている

2020年、当時の政権から「2050年カーボンニュートラル宣言」が出され、税制優遇制度も創設されて、脱炭素に向けた動きが官民ともに加速しています。

最近では、日本経済新聞社から「脱炭素経営調査GX500」として企業の脱炭素経営を評価したランキングが発表されるなど、民間企業のGX（グリーントランスフォーメーション）推進を促す動きも活発化しています（詳しくはこちら）。

このような国全体の取り組みもあり、環境省は「省エネルギー化」の国内市場規模を、2020年時点で 約14.3 兆円と推定しています（出典：環境省「環境産業市場規模の推計結果の概要」）。

（上記の「こちら」から遷移するWebサイトは、FUNDINNOのものではありません。）

こうした省エネや「脱炭素」への強いニーズを受け、弊社では、まず丸の内のビル群などで実績のある「E-1」を、東京都関連のイベントホールやオフィスビル等に導入して実績を増やす計画です。

東京都には、導入後の経過が良好であれば東京都以外への展開を後押しする枠組みがあり、そちらを通じて東京都の市区町村や、大阪府などの他の地方自治体、国の施設などへの展開も図ります。

プラント管理・ロボット制御・エネルギー制御などへの豊富な導入・運用実績あり

現在弊社には、「E-1」の他に、「SOINN®」を根幹技術にしたAIサービスが5種類ほどあります。

既存の「SOINN®」の技術に加え、既存の機械学習等の技術も組み合わせることによって、プラントやEMS（環境マネジメントシステム）などのシステムの最適化、ベテランの知見やスキルの継承による省人化など、様々なシーンにおいてビジネスレベルの運用実績があります。　

弊社の大規模プラント向けAIの開発実績としては、省エネとはタスクが異なりますが、川崎重工業株式会社のごみ処理発電プラントの運転を支援するAIがあり、2021年4月からAIのライセンス提供を開始しています。

自社販売と代理店販売を併用して日本中に拡販。企業のインフラ化を実現し安定したマネタイズを行う

「E-1」は、導入先のインフラとなることで安定したマネタイズが期待できます。

すでに導入済みの大規模施設では、エネルギーを削減できた量のコスト換算分の数割を、ライセンス料として頂く収益モデルです。お客さまはコスト削減分の一部を弊社に払うライセンス料となるため、安心して導入しご利用いただけると思います。

一方、民間の多様な施設への導入は、価格を抑えたサブスクリプションプランでパッケージ化することで導入障壁を下げ、これまでAI活用に縁のなかった中小企業などへも、幅広く販売していく予定です。

2022年下期には、ビジネスコンテストでの入賞や、「SOINN®」がメディアにも多く取り上げていただいた機会もあり、最近は多くの問い合わせは注文の内諾をいただいており、2023年は多くの受注を見込んでいます。

エネルギー消費の大きな施設では大きな省エネ効果が見込めるため、商業施設や大型ビルへの導入を先行していますが、民間の多様な施設への導入も可能なため、一般販売も併行して行なっていきます。

なお、「E-1」の民間企業への拡販は、提携している技術商社やSIer（システム開発や運用などを請け負う企業）とも協力して進める計画です。

さらに弊社では、別途「SOINN®」を活用した画像検査AI、異常検知AIのアプリ化も進んでおり、それらの自社販売や商社・SIer経由の販売も推進したいと考えています。

今後のビジネスの進め方

「SOINN®」を日本発のコンパクトAIとして海外展開も計画

省エネを通じたCO2排出削減や気候変動対策のニーズは世界共通に存在するため、今後は「E-1」の海外展開も計画しています。

特に「SOINN®」の特許を取得済みの欧米やアジアの国々においては、知財が保護されていることから展開しやすいと考えています。

すでに国の貿易機関（JETRO：独立行政法人日本貿易振興機構）への相談や、ハイテク技術の輸出規制のリサーチといった準備を進めており、2024年頃から本格的な海外販売を開始する計画です。

その他の、「画像検査AI」、「異常検知AI」は、現在主に工業製品の製造ラインの自動化・DX（デジタルトランスフォーメーション）向けに提供していますが、今後はディープラーニングが苦手とされる食品などの他分野にも幅広く提供していく予定です。

例えば、「画像検査AI」の加工食品のパック工程の検査タスクでは、200枚ほどの良品画像の数十秒～数分の学習で、実用レベルの検査精度が得られることが分かっています。

この時の推論時間は、市販のPCを用い、GPUを用いず画像1枚あたり0.05秒以下でした。

このレベルに導入・運用面の煩雑さやコスト面を抑えられれば、AIを中小企業などでも気軽に導入いただけると考えています。

産業用途に限らず、介護・医療など多分野での活用を目指す

「SOINN®」は多様なセンサを搭載したロボットの動作をCPUのみで数秒で学習できるなど、ロボットにも効果的に活用可能であることが分かっています。

今後、人からロボットへのスキル伝承を通じ、生産現場のみならず、介護現場などでも活躍するロボットの実現も目指す計画です。

現在、私たちが日常の業務や生活で使うソフトウエアはほぼ欧米製です。ソフトウエア製品の開発製造に従事する者として非常に残念に思っています。

弊社は、「SOINN®」など日本発の独自AIをCO2排出削減や気候変動対策、DXを通じた労働力不足対策などの世界共通の課題解決に活用することで、Made in Japan のソフトウエア技術を世界に発信していきたいと考えています。

マイルストーン：将来的なEXITはIPOを想定 

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

「▶︎ボタン」をクリックすると各年度目標の詳細をご確認いただけます。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。

チーム/創業経緯/株主構成など

AI 業界の限界を突破できる力を持つメンバーが集結

世界的に導入が進むAIは、私たちの暮らしになくてはならない基幹技術の一つとして、今後ますます活用が期待されています。

しかし、現在AI分野で主流のディープラーニング技術にも長所と短所があり、適用できるタスクには限界があります。

その限界を突破してAIを幅広く活用するには「SOINN®」など他にも数多く存在するAI 技術全般に関する知識を身につけ、それらを適材適所で使いこなす必要があります。

弊社には、それを担う高度な研究開発経験のあるエンジニア（複数の博士号保持者含む）と、それを的確にビジネス展開するメンバーが揃っています。

代表取締役CEO

長谷川 修

1993年に東京大学大学院 博士（工学）を取得

1993年に電子技術総合研究所（現国立研究開発法人産業技術総合研究所）に研究員として入所

1999年に米国カーネギーメロン大学の客員研究員に就任

2001年に国立研究開発法人産業技術総合研究所の主任研究員に就任

2002年に東京工業大学・准教授に任命

2014年にSOINN株式会社を創業、代表取締役CEO（兼職）

2018年にSOINN株式会社の代表取締役CEO（専任）に就任

執行役員 CTO

井加田 洸輔

京都大学大学院を修了

大学卒業後、大手電機メーカーにエンジニアとして勤務後、2019年に弊社に参画

シニアエンジニア、チーフエンジニアを経て、2021年より執行役員CTOに就任

Senior Engineer

津田 直純

大学卒業後、総合電機メーカに勤務

研究開発部門での業務に従事した後、SOINN株式会社に2019年に参画

現在、解析系のシニアエンジニアとしてデータ解析業務に従事

人事労務担当

苗村 州幸

大学卒業後、大手国際物流企業に勤務

営業や人事部門での業務に従事した後、SOINN株式会社に2020年に参画

現在、人事労務および営業サポート業務に従事

社会保険労務士

株主構成

弊社は、以下のVCから出資を受けています。

● 西武しんきんキャピタル

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メディア掲載について

弊社が関連しているメディアについてご紹介致します。

● 【NEDO】優秀賞・審査員特別賞：スマホで育てる日本発個人向け人工知能
● 【ニュースイッチ】ＡＩで豆菓子などの色味を判定！
● 【日本経済新聞】丸の内熱供給と新菱冷熱、「丸の内エリア・大規模熱源システム向けAI制御システム」を開発
● 【日経BP】斜面防災工事で運搬車両2台を連携運転
● 【ハーバード・ビジネス・レビュー】自ら学習し、成長し続ける「人工脳」
● 【IoT NEWS】ベテラン人材の減少、人手不足解消への取り組み。AI・人工知能EXPO
● 【astamuse】米軍も注目する「人工脳SOINN」の仕組み
● 【ASCII STARTUP】スマホで育てる自分専用のAI「SOINN」
● 【BUILT】熊谷組が複数台の“クローラーキャリア”をAIで制御、阿蘇大橋の土砂運搬に導入
● 【ロボスタ】NEDO、AIベンチャー企業6件7社の研究テーマをコンテスト方式で採択
● 【日本経済新聞】川崎重工、ごみ処理発電にAI活用　20年代に無人化

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新株予約権者優待について

「SOINN®︎」のAIを新株予約権者の方限定で割引にて提供

弊社では、新株予約権者の皆様のご支援に感謝するとともに、提供しているサービスをご理解いただくための優待サービスを行っております。

詳しくはこちらからご確認ください。

【優待の基準日】

毎年2月末日

【優待内容】

【1～45個】

月額20万円（税込）以下の「SOINN®︎」のAIを一年間、3％OFFでご利用いただけます。

【46～899個】

月額20万円（税込）以下の「SOINN®︎」のAIを一年間、5％OFFでご利用いただけます。

【900個以上】

月額20万円（税込）以下の「SOINN®︎」のAIを一年間、10％OFFでご利用いただけます。

※ 既にご利用中のお客さまで新株予約権者になられた方のお申し込みに関しましては、お申し込みいただいた翌月から同様の割引をご提供いたします。

【お申し込み方法】

弊社のお問合せフォームより、新株予約権者優待を利用する旨をご連絡下さい。

お申し込み時のお名前、ご住所と新株予約権原簿のお名前、ご住所を照合してご利用の確認を行います。新株予約権原簿のご住所やお名前に変更がある場合はお手続きをいただいてからお申し込み下さい。

【ご注意】

当優待は新株予約権者ご本人様以外の方のご利用はできません。また、当優待はお一人様につき一度限りとさせていただきます。

（※上記リンクから遷移するwebサイトは、FUNDINNOのものではありません）

プロジェクトにかける思い

日本発の省エネAIで気候変動対策に貢献する

弊社が現在最も力を入れているのは省エネ分野です。

私たちは日々、膨大なエネルギーを消費しており、それが地球規模の気候変動や異常気象の要因になっていると言われています。

異常気象の被害は甚大で、すでに地球規模で山火事や干ばつ、豪雨、巨大台風が頻発し、海面の水位が上昇しています。

こうした社会的課題の解決に貢献すべく、弊社では数年前から省エネ AI （製品名：SOINN E-1）の開発と導入を進めています。

「E-1」は東京駅皇居側の丸の内ビル群の大規模地域冷暖房や、首都圏の大規模商業施設等で採用がはじまっています。

東京都のピッチイベントでは、「E-1」 は優勝もいただきました。

弊社の技術面の特色として、社名にもしている「 SOINN®」 と呼ぶ独自の AI 技術とその特許を保有し、適材適所で活用しています。

弊社は「SOINN®」など日本発の独自AIを活用し、気候変動対策など世界共通の課題解決に貢献したいと考えています。

何卒、ご支援のほど宜しくお願い致します。