前回からの進捗

前回募集時比約2.6倍の売上高約8億円に成長

現在売上の柱となっているSES事業は順調に拡大しており、2023年3月期の売上高は約8.05億円にまで成長しました。一方で、前回FUNDINNOでの募集時に計画した2023年3月期の売上目標は未達となっています。

直近では、新サービスのリリースや「FTS AI Platform」の新業界参入を控えており、これらを軌道に乗せることで挽回を図っていきたいと考えています。

生成AIと連携したSES業界の救世主となる新サービスを開発

SES企業の営業担当は、顧客からのシステム開発案件に対して最適なエンジニアを提案する重要な役割があるのですが、ミスマッチな人材を紹介してしまうケースが少なくありません。

こうした状況に対して、開発案件とエンジニアの相性評価をすることで、顧客が求める人材紹介をサポートするシステムを開発しました。

具体的には、エンジニアの経歴書と開発案件を読み込んだシステムがマッチング率を算出するもので、数値が高いほど適した人材である可能性が高いことを示します。同時に、生成AIによる評価や適正の根拠までアウトプットされるため、顧客への人材提案の精度を高めるものと自負しています。

新市場開拓・硝子業界ひいては建設業界向けへの発展

「FTS AI Platform」は、画像解析AIや文書認識等の技術を応用することで、業界問わずDXニーズに対応できるプラットフォームへと拡張しています。これまでは金融業界をターゲットにしてきましたが、現在は建設業界の図面認識へと応用した業務効率化機能の開発を行っています。

そうした中で、硝子商社から「硝子商社向けにカスタマイズできないか」といった打診をいただき、実用化を進めています。

硝子商社では、建設会社から渡された図面をもとに見積りを精査するのですが、目視でのチェックに負荷がかかっていました。これを解決すべく、図面から硝子情報のみを抽出し、見積り作成を効率化していきます。

硝子業界に限らず、建材・住宅設備メーカー、ひいては建設業界に同様のニーズを見込んでおり、金融業界に次ぐ「FTS AI Platform」の主要顧客にしていきたいと考えています。

解決したい課題

SES業界で放置されているミスマッチなエンジニア紹介

SES企業の営業担当は、顧客のシステム開発案件に対してエンジニアを紹介しますが、使用可能な開発言語や経験値など、広く・深く専門的な知識が求められます。

例えば、Java要員といっても設計・開発ができるのか、テストができるのか、要件定義からできるのか、など様々です。こうした詳細なスキルや経験を経歴書から読み解くには時間と労力が必要なため、専門用語が出るたびにインターネット検索しているのが実態です。

そうした中、知識も経験も不十分な新卒者やIT業界未経験者が担当せざるを得ないケースもあります。そのため、人材紹介の質が低下し、顧客からの信頼を失いかねません。同時に、成果が得られず心的ストレスを抱え、離職してしまう営業担当も少なくないのです。

文書管理、データ入力、本人確認など煩雑なバックオフィス業務

金融業界にもIT化の波が押し寄せているものの、帳票管理やデータの手入力など煩雑な作業が未だ多く残っています。

また、口座開設に伴う本人確認作業では、申込書類の写真と本人を目視で確認するなど一定のルールが必要でした。そうした中、2018年に「犯罪収益移転防止法」施行規則の改正により本人特定確認作業をオンラインで完結させられるようになり、それが「FTS AI Platform」の開発のきっかけとなりました。

提供するサービス

事業内容

開発案件に必要なスキル・経験を持ったエンジニアを提案

「FTS Future Connect」は、顧客からの開発案件とエンジニアの経歴書を照合し、マッチング率を算出・評価するものです。

営業担当は経歴書と顧客からの要望をシステムにアップロードするだけで、どれだけ案件にマッチしているかを把握でき、顧客への人材提案の参考となります。必須条件、尚可条件の設定や、これらの優先バランスなどを直感的な操作で調整しながら適正人材を探っていくことができます。

こうした機能により、経歴書を上から下へ目視確認していく時間を削減すると同時に営業担当の経験や勘に依存しない人材紹介が可能になると考えています。

金融から建設業界まで展開拡がる「FTS AI Platform」

「FTS AI Platform」は、画像解析AIやOCR技術などを融合させることで、帳票のデータ化や本人確認が伴う口座開設といった作業を効率化します。

とりわけ、本人確認に特化した「FTS AI Platform for ID」は、ネット証券会社やペット保険会社から実証実験の依頼を受けており、本格導入に向けた準備を進めていく計画です。

また、前述した硝子商社からのニーズも発掘できており、「FTS AI Platform」は業界問わずアナログ的な作業脱却に向けたDXを支援するプラットフォームにしていきたいと考えています。

ビジネスモデル

月額5万円〜のSaaS提供でマネタイズ

「FTS AI Platform」は、システム導入の初期費用や月額管理費用、データ化する文書枚数ごとに課金するといったプランでマネタイズしていきます。

また、「FTS Future Connect」についてはクラウドを介して提供し、1ユーザー当たり月額5万円（税抜）を想定しています。さらに、大量の経歴書をまとめて解析する高機能プランも想定しており、エンジニア発注元となるSIer向けに展開することも計画しています。

特徴

FinTechサービス開発を牽引するAIに長けたR＆D部門の存在

弊社では、社内にFinTech領域の研究開発を担うセクションを設けています。AIに関する知見が豊富で、特に生成AIの精度を向上させるプロンプトエンジニアリングに熟練したメンバーが揃っています。「FTS AI Platform」の機能拡充や「FTS Future Connect」の品質向上においても同部門が中心となり開発してきました。

また、顧客からの開発案件内容によっては、同部門が売上を生み出す事案も出てきており、新たな収益基盤として今後チームの拡大を視野に入れています。

金融特化のシステム開発に長年従事した役員陣の太いパイプ

代表の垂井をはじめとした役員陣の多くは金融業界のシステム開発に長年携わってきており、業界課題や動向把握、同業との豊富なネットワークを有しています。そのため、多岐にわたる開発言語ごとに優秀なエンジニアのリソースを確保できています。

「FTS Future Connect」は、弊社自身SES事業者として抱えていた課題が開発のきっかけとなっており、同業他社にもテスト的に使っていただきながらアップデートを重ねてきました。そのため、現場が求める機能を備えた独自のサービスとして先行優位を獲得できるものと自負しています。

今後の成長ストーリー

短期計画

約1,000社の業界ネットワークを活用したリファラル営業

SES業界向けスキルマッチサービス「FTS Future Connect」については、同業約1,000社とのネットワークを活用していきます。すでに10社にテスト導入し、フィードバックを得ながら調整を重ねており、2024年4月の本格リリースを計画しています。

「FTS AI Platform」は、SES事業の既存顧客であるメガバンク、大手証券会社や大手保険会社などの金融機関を中心に開拓していきます。本人確認業務のニーズが強い顧客に対しては、「FTS AI Platform for ID」を提供するといったように、業界ニーズに合わせて「FTS AI Platform」のラインナップを拡充させていきたいと考えています。

硝子商社への導入を皮切りに業界認知拡大

現在、硝子商社への導入に向けてシステム精度の調整を進めています。建築図面から硝子情報だけを抽出するのは簡単ではありませんが、改良を重ね、精度約80%まで向上することができています。

また、建設業界に関わる企業は硝子商社だけではありません。住宅設備機器、インテリア、エクステリア、リフォームなど様々な企業が存在しており、図面をきっかけとしたニーズを発掘することで、「FTS AI Platform」の拡張性を高めていきたいと考えています。さらに、海外でも同様のニーズを見込んでおり、建設ラッシュの新興国への展開も目指します。

中長期計画

クローリング機能による効率的な人材選定

中長期では「FTS Future Connect」の機能拡充を計画しています。1つ目が、メール内に残されている開発案件やエンジニアの情報をクローリングする機能で、マッチングを効率化するものです。

現状、案件に対してエンジニア候補を営業自らリスト化して経歴書をシステム内にアップロードする工程になっていますが、メール上から相性が良いエンジニアを自動で探せるようにしていきたいと考えています。逆もまた然りで、リスト化されたエンジニアに最適な案件を探してくることも可能にしていく計画です。

エンジニアの最適単価を推奨するAIプライシング

2つ目がAIプライシング機能です。SES企業の営業担当がエンジニアを提案する際に、スキルや経験を市場相場と照らし合わせ、最適価格を算出するものです。顧客折衝をサポートし業務負担軽減に貢献していきたいと考えています。

こうした機能拡充を通じて、全国約15,000〜20,000社（弊社調べ）とも言われるSES業界でのシェア拡大を目指します。

マイルストーン

将来のExitはIPOを想定

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

チーム/創業経緯/株主構成など

チーム

金融業界のシステム開発に精通したメンバーが参画

代表取締役

垂井 茂雄

生年月日：1956年12月4日

1981年 青山学院大学卒業後、日本電気株式会社（NEC）入社（国際電信電話システムの構築・開発に従事）

1986年 パブリックコンピューター入社（交換機向けシステム開発に従事）

1987年 株式会社エーシーイー（金融システム開発専門会社）を設立し、代表取締役社長に就任（その後、M&A、バイアウトを経験）

2016年 ファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社を設立

2017年 ファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社、代表取締役CEOに就任

取締役

上浦 正源

1996年3月 京都産業大学 経済学部経営学科 卒業

1996年4月 近畿花王販売株式会社（現：花王カスタマーマーケティング株式会社）

2000年6月 株式会社インターサーブ（BtoBの商取引インターネットEDIの営業として従事）

2002年4月 株式会社オートツールス・ジャパン（台湾系SIベンダーとして、WEBサイト、ECサイト、ポータルサイト構築、その他WEBシステム開発に従事）

2004年4月 株式会社ケー・ラボラトリー（現：Klab株式会社）（新規事業「Quick Builder」の立上げに従事）

2006年8月 株式会社レピカ 設立（現：アララ株式会社）取締役就任（現：退任）

2008年10月 株式会社ディーツーコミュニケーションズ（現：株式会社D2C）（ソリューション部 エキスパート）

2012年11月 株式会社フューチャーカスタムズ 設立 取締役副社長就任（現：退任）

2015年7月 株式会社ティーネットを買収、プロ・マーケティング株式会社に社名変更（代表取締役就任（現任））

2017年4月 ファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社（取締役CMO就任（現任））

チームマネージャー

林 智成

1990年 4月 日本エス・イー株式会社（現・日本SE株式会社）入社（主に証券、銀行システムの設計・開発に従事）

1997年 4月 株式会社エスプリ 入社（ヘッドハンティングで移籍、社内基幹システム構築に従事）

2002年 1月 フリーランスとして独立 様々なシステム開発の現場で開発業務に従事（金融システムの設計・開発を中心に、物販・物流・販売など多岐にわたってシステム開発に従事）

2017年 2月 ファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社 入社（AI-OCR開発に従事。現在は、自社サービス開発及び、R＆Dの責任者として従事）

researcher（リサーチャー）

一色 智裕

2007年4月 株式会社とめ研究所 入社（各種アルゴリズムに関する研究開発に従事）

以降、電気通信大学等で研究開発を経験し、2023年3月Cotofure株式会社からファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社に加入

東京理科大学の理学研究科物理学専攻鈴木増雄研究室にてニューラルネットワークのモデルの一つであるHopfieldモデル（自己連想記憶モデル）の研究を開始。現在は、現職にて深層学習の学習フェーズの研究を行っている。また、2024年夏に日科技連出版社よりAI関連本を出版予定。

AIエンジニア

高倉 徹

2018年4月 株式会社伊藤園 入社（ルートセールス、新規開拓業務に従事）

2019年10月 株式会社テクノプロデザイン社 入社（3D点群データを用いた点検業務支援システムの開発に従事）

2022年4月 ファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社 入社（AI Platformサービスの開発に従事）

株式会社テック・エス・シー 取締役営業部長

木村 一三

長年お付き合いさせて頂いており、ファイナンシャルテクノロジーシステム株式会社さんの技術力と今後の更なる成長を期待し、応援しています。

株主構成

弊社は、事業会社、FUNDINNO投資家より出資を受けています。