弊社のミッション

フードテックへの投資は世界で急増する一方、日本の投資額は米国の1％以下

世界的な人口増加による食料需要の増大やSDGsへの関心の高まり、消費者の健康志向などを背景に、食の多様化が進んでいます。

それに伴い、世界のフードテック分野への投資額は増えており、2021年には532億ドルを突破し、過去10年で10倍以上に急増しました^※。中でも米国は2022年に124億ドルを突破し^※、自然由来の培養肉製造や植物工場のDX化などが進んでいます。

一方、日本のフードテック投資は世界的に遅れをとっており、2022年の投資額は約6,780万ドルと米国の1％以下に留まっています^※。

出典：AgFunder「2023 AgFunder AgriFoodTech Investment Report」

ビッグデータを活用したデータドリブンな商品開発で日本の食文化に革命を起こす

食品流通のバリューチェーンにおいて、製造や販売フローにおけるDX化は徐々に進んでいるものの、企画・開発段階では、経験や感覚などに頼った意思決定が行われており、ユーザーニーズを十分に反映できていないと考えています。

そこで弊社は、ユーザーの口コミを起点としたビッグデータをもとに、食品メーカーが商品開発や改良を行える仕組みを確立しました。

ユーザーが購入した理由(＝売れた理由)を分析することで、データドリブンな商品開発を可能にし、フードロスの削減や持続可能な食のバリュ―チェーン構築を図り、日本の食文化に革命を起こしたいと考えています。

弊社調べ

市場の魅力と提供サービス

市場の魅力

出典：みんかぶ

特定の事業領域×ビッグデータで上場を果たす企業も登場

近年、特定の事業領域とビッグデータを掛け合わせて成長を遂げる企業が増えています。

「医療×ビッグデータ」を提供するJ社は、1,000万人を超えるデータを収集・分析し、製薬会社や研究機関等へ提供しており、2019年に時価総額約766億円で上場しました^※。

また、「小売×ビッグデータ」を提供するT社は、独自の小売流通データを活用し、店舗効率化や顧客体験の向上を図っており、2024年に時価総額約2,021億円で上場しました^※。

さらに、「気象×ビッグデータ」を提供するW社は、世界中の気象情報を鉄道・航空会社や物流企業に提供しており、2025年5月時点での時価総額は約942億円となっています^※。

ユーザーの食に関する独自のビッグデータを保有する企業として、上記の企業をロールモデルに「食×ビッグデータ」の分野において、力強い成長を図っていきたいと考えています。

出典：みんかぶ

事業内容

F社2019年夏季の副菜売上(2018年夏季比)

口コミデータから貴重なインサイトを抽出し、商品開発を支援

弊社は、「SARAH」と「もぐナビ」という2つの口コミアプリの提供、及びアプリを通じて収集した膨大なビッグデータをAIで分析するサービス「Food Data Bank」を提供しています。

このデータには、食品の味や食感、香りなど様々な要素について、「消費者がなぜその商品を選んだのか」という情報が含まれています。さらに、各要素がどのように評価に影響しているかを数値化しているため、食品メーカーは消費者ニーズに合った商品開発が可能になると考えています。

既に、国内最大手のコンビニチェーンや大手食品開発企業、大手食品・医薬品開発企業など、上場企業をはじめとする日本を代表する大手食品メーカーに導入されているほか、コンビニやスーパーなどの小売店のOEM商品開発の精度向上にも貢献していると自負しています。

F社2019年夏季の副菜売上(2018年夏季比)

弊社は現在、主に商品開発支援サービスを提供していますが、将来的には消費者インサイトを活用したマーケティング戦略や広告クリエイティブの自動生成など、より広範なマーケティング支援へと事業領域を拡大する計画です。

弊社が保有する消費者の嗜好に関する豊富なビッグデータの活用と、マーケティングオートメーションをかけ合わせることで、より効果的なマーケティング施策の実現に貢献できると考えています。

ビジネスモデル

2025年11月期の計画

ニーズにあわせたサブスクプリションとデータ分析コンサルティング

「Food Data Bank」は、月額課金制のサブスクリプションモデルで提供しており、月額10万円(税抜)のエントリープランから、月額50万円(税抜)のエンタープライズプランまで、顧客企業のニーズに応じた複数のプランを用意しています。

食品メーカーはこのプラットフォームを通じて、料理ジャンルごとの詳細な分析データや消費者の嗜好傾向を確認でき、より精度の高い商品開発を行うことができると考えています。

また、追加オプションとして、特定ジャンルの詳細分析レポートや商品企画の提案など、個別のコンサルティングを月額30万円(税抜)から提供しています。今期は年間契約社数31社、単月黒字化を目指しています。

今後は、営業体制の強化とAIによる分析の自動化により、顧客数と売上の大幅な増加を見込んでいます。

特徴

メニュー単位口コミからのインサイト抽出

弊社の最大の強みは、メニュー単位で蓄積された口コミデータという独自のデータアセットを保有している点にあります。このデータは、ユーザーが「なぜその食品を選んだのか」という購買理由を可視化し、単なる売上や市場シェアデータでは捉えきれない消費者心理やニーズの進行理解を可能にします。

また、「SARAH」と「もぐナビ」という2つのプラットフォームを通じて、外食と中食という異なる領域のデータを網羅的に収集できる点も、弊社のユニークな優位性であると自負しています。これにより、消費シーンをまたいだ食行動の多面的な分析が実現しています。

さらに、弊社の口コミは単なる評価やコメントではなく、食へのこだわりを持つコアユーザーのレビューが集まりやすい構造となっており、一般的なグルメサイトのような店舗全体の評価にとどまらない、商品単位での質の高いデータを提供しています。

今後の成長ストーリー

マイルストーン

来期IPO準備開始、2029年にIPOを計画

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

※ 一部事業を売却するなど、各事業のスクラップアンドビルドを行っている最中であるため、前期から今期にかけて売上高がやや減少しています。

売上計画は予測(「約」は省略)

短期計画

生成AIによる分析自動化とセールス体制の強化による事業拡大

弊社は現在、生成AIを活用した「Food Data Bank」の分析自動化に注力しています。これにより、業務生産性の大幅向上と質の高いデータ基盤の構築を図りたいと考えています。

並行して、セールス体制の強化を推進し、引き合いのある大手食品メーカーを中心に導入拡大を図り、年間契約顧客の増加を通じた黒字化の実現を目指します。

また、「SARAH」「もぐナビ」の両サービスにおいては、コミュニティ機能の拡充によってユーザーの投稿数とエンゲージメントを向上させ、より質の高いデータ基盤の構築を進める計画です。特に、嗜好が近いユーザー同士のつながりを促す機能を導入し、ライトユーザーのアクティブ化を促進していきたいと考えています。

中長期計画

AIマーケティング支援企業への進化とグローバル展開の加速

中長期的には、「Food Data Bank」で蓄積・分析された自社商品や競合商品のインサイトデータを活用し、営業戦略や広告クリエイティブの自動生成などを通じてマーケティング支援を行う「FDBエージェント」の開発を計画しています。

これにより、さらに消費者の深層心理を捉えたデータドリブンなアプローチが可能になり、これまでにない精度でのマーケティング支援が可能になると考えています。

さらに、他社データとの連携や海外市場からのデータ取得も進め、より多角的・包括的なデータ基盤を構築する計画です。これにより、日本の食品メーカーの海外進出支援や、現地市場に適応した商品開発・販促支援など、グローバルな価値提供の実現を目指しています。

将来的には、食のインサイトに基づくAIマーケティングエージェンシーとして、国内外問わず食品業界全体のDXを牽引するリーディングカンパニーへと成長していきたいと考えています。

チーム/創業経緯など

チーム

代表取締役CEO

髙橋 洋太

大学在学中に起業、2009年より株式会社エニグモにてBUYMA事業を担当し、上場を経験

2014年、株式会社SARAHを設立し、代表取締役に就任

2013年から3年間、法政大学にて「アントレプレナーシップ論」講師を務めた

執行役員CTO

林 健一

10歳からプログラミングを始め、大学在学中よりフリーランスエンジニアとして活動

2004年、SaaSサービス運営会社にてアーキテクトとして研究開発や新規事業立ち上げ、オープンソースコミュニティの運営などを経験

2010年からフリーランスエンジニアとして複数のプロジェクトに参画したのち、2014年に代表の高橋と株式会社SARAHを立ち上げ

ANOBAKA
パートナー

萩谷 聡

シード期より投資させていただいていますが、代表・髙橋さんの粘り強い経営姿勢と、キーパーソンを巻き込みながら着実に事業を成長させるマネジメント力には、感銘を受けています。

同社が保有する唯一無二のメニュー口コミデータを活用した「Food Data Bank」のマネタイズも順調に進み、売上は着実に伸長しています。

生成AI時代において最も重要なのは、他にはない独自性のあるデータです。同社の持つデータの価値は今後さらに高まり、トレンドデータとの掛け合わせや新たな視点の統合によって、未来の食の開発に不可欠なサービスを提供していくと確信しています。

日本が誇る食文化を、テクノロジーの力で次のステージへと進化させる存在として、今後のさらなる飛躍を心より期待しています。

企業サイト

https://corporate.sarah30.com

※上記掲載のURLから遷移するWEBサイトは、FUNDINNOのものではありません