何を解決するためのビジネスか

発展途上国の農業において産業形成が「人の判断」によってのみとなっており、市場の適正化が成されていない

世界中どの国でも行われている「農業」。農業を行うには、種や肥料を購入する必要があります。

たとえば、弊社が実証実験を行っているフィリピンでは、1回の栽培スパンごとに日本円換算で約20～30万円の資金が必要です。フィリピンの農家の平均年収は20万円程度なので個人で資金を準備することは難しく、銀行などから借入をする必要があります（フィリピン農業省の統計値より）。

しかし、そもそも農村部には銀行がなかったり、都市部の銀行に行ったとしても、借り入れには土地担保を求められます。ですが、都市部から遠く離れた山奥の畑には担保価値がほとんど認められないのが現状です。担保となる土地が用意できたとしても審査に数カ月～1年かかり、直近の種購入には充てられません。

では、どうしているのかというと、彼らは地元の有力者などから、年利200～300％といった高金利で資金を借りるのです（Research Development Exension調査）。なぜ、この様な高金利になるかというと、貸主側も「与信リスク」や「気候変動リスク」を負っているため、属人的な与信管理を行なっている中では高い金利を課さざるをえないのです。

そして、このような資金面の問題により、フィリピン農家の生産性は高くありません。資金を投入してトラクター等の農業機械を利用すれば多くの農作物を収穫できる農地でも、資金がなければわずかな収穫しかできません。種や肥料が買えずに耕作自体を放棄してしまう場合もあります。

結果、農業国であるにもかかわらず、主食の米が足りず輸入しなければならない程です。

また、農作物をスーパーマーケット等の小売店に卸す際にも、人の手で行われています。農家自身が販路や輸送手段を持っていないからです。

そして、間に入る人は1人だけではありません。小売店に卸されるまでに複数の仲介者が間に入り、10人以上が関与するケースもあります。この様に、仲介者が多くなればなるほど手数料が上乗せされ、結果、小売店や消費者が支払う価格も高くなります。

こういった状況から、小売店が100の値段を払って農作物を仕入れていても、農家の手に渡るのは20～30程度です。

しかし、これらの流通を担う人々がもつ販路情報は、彼らの稼ぎにも繋がるため情報等は開示されず、結果、農家側は農作物の出荷・流通を他者に頼るしかありません。取引価格の情報も明かされないので、自分が手にする金額が小売価格に対して非常に少ないことや、小売店側が支払った手数料も農家自身は分かりません。

このような要因により、フィリピンの農家の平均所得は国全体の平均の3分の1程度です。

しかし、スマートフォン等の普及でインターネットへのアクセスが容易になり、農家もこの構造の問題に気付きつつあります。

どの様に解決に導くのか

AIによる与信管理と価格予測を低コストで実現し、「人」と「流通」のコストを最小限に抑える

農家に対する資金の貸付や農作物の流通を担うには、与信管理や価格調査・予測を行う専門技術や人材、インフラが必要になりますが、途上国のビジネスではこれらのコストと利益が見合わないため、これらを人が行うことは難しかったのです。

しかし、これらをデジタル化すれば人件費を抑えることができ、コストと利益のバランスを取ることが可能になります。弊社では、そのためにAIを活用してこれらの仕組みを構築します。

まず、与信管理においてはAIを利用し、農家の方の出荷量、生育状況や取引実績等をもとにスコアの様なものを算出します。これにより、貸付が可能かどうかの審査が自動で行えます。

さらに、天候データやこれまでの価格推移データもAIに学習させることで、作物の価格予測にもAIを活用します（AIダイナミックプライシング）。この予測価格に基づいて弊社が農家から直接農作物を買い取ったり、適正価格で買い取ってくれる小売店とマッチングしたりといった、流通支援がデジタル上で可能になります。

これにより、農家が適正価格で農作物を販売できるだけでなく、小売店や消費者にとっても本来の適正価格で仕入れや購入ができます。

そして現在、フィリピンで実証実験を行いながら、AIの学習データ収集および機械学習を行なっています。

▲現在、高い精度での野菜のダイナミックプライシングが成功しており、これは世界に誇れる技術だと考えています。

無料アプリにてライドシェアによる物流網を提供。今後はアプリ内に「金融」と「流通」の全ての機能を実装

農作物の買い手が決まったらそれらを運ぶ必要がありますが、トラックを買うにも借りるにもコストがかかり、農家の方の悩みの種です。

そこで、弊社はトラックの所有者と農家の方をマッチングするライドシェアの仕組みを無料アプリで提供します。これにより、1台の大型トラックが複数の農家の荷物を運ぶこともでき、現地のリソースを有効活用できます。

また、預けた荷物の紛失・破損・詐取に対する安全性は、発送時と着荷時に荷物の写真を撮影することで担保します。これにより、発送者と受取人はそれぞれアプリ上で自分が送った（受け取った）荷物と写真に相違がないか確認できます。

実証実験ではこのアプリをライドシェアアプリとして提供していますが、将来的にはAIによる与信管理や価格予測もアプリに統合し、「融資の申し込み」「農作物の買い取り依頼や小売店との交渉」「ライドシェアによる輸送の手配」をすべてアプリ上で管理したいと考えています。

どの様にビジネスを実現するか

「融資」と「作物販売」の手数料によりマネタイズ

弊社のマネタイズポイントは、農家の方への融資の際の金利とAIダイナミックプライシングに基づいた作物の買取やマッチングの際の手数料です。

融資の金利は年利20％ほど、作物の買取／マッチング手数料は20〜30％ほどを想定しています。

また、サービス内には融資の他に送金や電子決済の機能も用意しますが、それらの手数料はゼロを目指しています。ライドシェアの手数料はアプリの開発費に充てる程度に抑え、ここで利益を出すことは考えていません。

この様に、マネタイズポイントを絞っている理由として、当事業は経済的に困窮している層がユーザーのため、手数料の負担が重いと利便性が下がり、プラットフォームの利用促進につながりにくくなることだと考えています。よって、メインの収益源以外の部分にかかる手数料を抑えることで、利用ハードルを引き下げます。

上記手数料を抑えても、融資金利と買取／マッチング手数料によるマネタイズでNET、IRR（内部収益率）は30%程度となる試算で、十分な利益を確保できると考えています。

この場合、農家の想定収益はプラス約200％、つまり現在の約3倍となる試算です。驚異的な数字に見えますが、それだけ現在の農業の仕組みは生産性が低く、かつ利益が農家の手元に残らない構造だということです。

日本／フィリピンの政府や省庁、企業、大学と連携したビジネス展開

当事業は、農林水産省から補助金採択、JICAとの共同事業化を受け、彼らと連携しながらフィリピンで実証実験に取り組んでいます。現地での実務は農業に強い国立大学であるベンゲット大学（Benguet State University）の協力を得ており、コロナ禍においてもリモートで実証実験が継続されています。

また、フィリピン政府からも好意的な反応を得ており、「コオペラティブ」と呼ばれる数軒の農家が集まった小規模な互助グループとの共同事業計画にも参加していただきました。さらに、フィリピン国内の食品系バリューチェーンやアグリテック（農業や技術の融合）の企業とも業務提携を行なっています。

AIアルゴリズムの開発は自社で行っておりますが、ベンゲット大学（Benguet State University）や東京大学とも連携しています。引き続きこれらの協力先と連携し、ビジネスを展開していきます。

現状の市場形成を排除するのではなく、商慣習や販路開拓ノウハウを活かす協力体制を仲介人と構築

当事業の趣旨は、現在の発展途上国の農業の市場形成を排除することが目的ではなく、経済的に困窮する発展途上国の農家に正当な利益を提供するものです。

一方で、現在の市場形成に携わっている方々は現地の販路や商慣習に詳しく、現地人でなくては分からない感覚も持っています。そのため、弊社のビジョンに共感いただいた方々とは、共に事業を展開していきたいと考えています。実際、フィリピンの実証実験にも、複数の仲介人が参加しています。

また、フィリピンをはじめとする途上国では急速にデジタル化が進み、誰もがスマートフォンを持ち、さまざまな情報にアクセスしやすくなりました。結果、これまで市場を形成してきた方々も厳しい競争にさらされています。

そのため、彼らから現地ノウハウを得る対価として、我々は精度の高い与信情報やAIダイナミックプライシング機能を提供することで、彼らのビジネスにも活用でき、弊社とともにWin-Winの関係を築くことができると考えています。

今後のビジネスの進め方

他の農作物への応用や、他国への展開によりビジネス範囲を広げる

現在、フィリピンで野菜を中心に実証実験を行っていますが、実験のデータを踏まえて他の農作物（米など）や他国にも事業を展開していくことを目指します。世界中の発展途上国において、困窮する農家の方々はまだまだたくさんいます。

そして、多国展開の次のフェーズとして、東アフリカのモザンビークへの展開を検討しています。現地に拠点を持つ日系企業が展開するアフリカ支援プロジェクトの一環として、農家支援事業を担当することになっています。

「配送途中の破損」や「小売店の売れ残り」といったフードロス問題を解決し、売上拡大に努める

発展途上国でも日本と同じく、フードロスが問題になっています。日本のように食べ残しによるものではなく、輸送途中に直射日光や過積載などが原因で農作物が破損したり傷んだりしてしまう問題です。

そこで弊社では、輸送環境を整備することでフードロスを解決するとともに、自社売上拡大のポイントでもある「作物の出荷量」を拡大することを目指しています。そのために、冷蔵機能のついた高価なトラックを導入するのではなく、安価な断熱材などを活用することで、費用対効果の最大化を目指します。

また、小売店の売れ残り野菜を安く買い取り、スラム街などの貧困地域に安く販売することも計画しています。今まで、売れ残りの野菜は近所に無料で配るか廃棄されていました。しかし、少額でも販売ができることで、フードロス問題の解決につながると共に、食糧を買えない貧困地域への支援にもなり、これは、農家や小売店の利益を守ることにもつながると考えています。

マイルストーン：IPOは2028年を予定し、売上高約34億円を想定

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の可否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

チーム/創業経緯/株主構成など

金融＋テクノロジーに特化した、グローバルチームを結成

弊社は、住友銀行（現三井住友銀行）で長年金融事業の開発・運営に携わってきた、代表の谷口を中心に、AIやIT、アプリ開発に強みをもつチームが集まっています。

また、特筆すべき点は、日本だけでなく世界各国のチームを集結している点です。弊社のサービスは、世界に展開していくものですので、各国の金融やITに精通したチームがいることは弊社の優位性にも繋がっていると考えています。

代表取締役

谷口 泰央

1998年　住友銀行（現三井住友銀行）入行し、デリバティブの商品開発に従事。システム開発や関連する銀行業務全般の開発を手掛けた後、投資銀行統括部にて金融関連新規業務開発全般に従事。イスラム金融、不動産デリバティブ、新規トレーディング手法等開発

2013年　アジア投資銀行営業部（シンガポール）にて、アジアにおける投資家とのリレーションを用いた業務を立ち上げ

2016年　信託部にて審査グループのヘッドとして信託業務の審査の他、信託の活用を推進。特に邦銀初の担保付銀行社債「カバードボンド」開発、発行を推進。上席推進役として新規業務開発に従事する中で弊社ビジネスを着想し起業

1998年　東京大学大学院数理科学研究所（数学専攻　修士）修了

2010年　首都大学東京経営学部（MBA）修了

2020年　合同会社ロングターム・インダストリアル・ディベロップメント 設立

2021年　株式会社ロングターム・インダストリアル・ディベロップメント 組織変更

取締役／経営コンサルタント

横田 真理也

1979年学習院大学法学部卒

ソニー（株）入社　放送・業務用機器分野に従事。ドイツ現法駐在、同部門のマーケティング・事業企画分野の統括部長歴任。東欧・ロシア・中近東・アフリカ地域及び中国地域での同分野の運営責任者としてロンドン・北京に赴任後、映像サービス・街興し・金融分野の関連子会社の経営責任者歴任

2016年3月　SFIリーシング（株）の代表取締役社長を退任

2020年12月　弊社取締役就任

取締役／ディレクター

藤本 正幸

現スタンダードチャータード銀行（東京支店）のサービス・ソリューションズ部長。銀行業界において15年以上の異文化コミュニケーションのリーダー

金融業界におけるテクノロジー・オペレーション、デジタル・トランスフォーメーション、オートメーション、テクノロジー・リスク・マネジメント、情報・サイバー・セキュリティの経験者

ITILおよびCOBITフレームワークに基づくベストプラクティスの導入、CISA、CGEIT、CISM、CRISC、CDPSE、ITIL V3インターミディエイトの資格取得

2020年12月　弊社取締役就任。現在の役割は、国際銀行の技術サービス・ソリューション部門長およびD&Iカウンシルメンバー

非営利団体の役員

ITコンサルティング

Irene Sakurai

2014年 Saint Paul School of Business and Law大学卒業、優等賞

2010−2013年　Life Formula Synergy Inc., Zerocool Concepts and Designs Ditital Printing（いずれもフィリピン）等においてセールスコンサルタント、事業・マネージメント企画等に従事。また、2015年からHuman International Universities and Colleges Consortiumにおいてフィリピンの学生が海外留学、仕事を行うために必要な英語の修得や文化的な融合を支援

2014年　東京のHuman Academy English Schoolにて金融、医療のためのビジネス英語を指導

2017年　コンサルタントとして活動。Ahead Consulting and Managed Services (an Ahead Group Company)を経て2018年から現在に至るまでDeloitte Tohmatsu Consulting LLCにてIT分野のコンサルティングを担当

2018年　日本在住のIT関連フィリピン人団体（Pinoy IT Professionals and Friends in Tokyo）の副代表として、日本、フィリピンにおけるIT交流・促進、ITを用いたボランティア、キャリア支援等活動

テクノロジーオフィサー

黄金 峰

北陸先端科学技術大学院大学修士修了、言語認識研究

日本音響学会 北陸支部優秀学生賞受賞

AIの専門知識とWEB、スマートフォンアプリケーションスキル保有

弊社では、スマートフォン アプリケーション開発及びAIの開発担当

テクノロジー・データサイエンスオフィサー

Nikheil Malakar

Macquarie University(豪州)卒業、AI専攻

AIの専門知識 と医療AIソフトウェア、企業用AIマーケティングソフトウェア開発の豊富な経験有

弊社では、AIの開発主担当。現在各種データを扱うアプリケーションを開発

テクノロジーオフィサー

Yusuf Sunusi

マレーシア国民大学（Universiti Kebangsaan Malaysia）の博士課程に在籍し、人工知能の研究を行う

AI、ウェブ、モバイルアプリケーションの開発に精通しており、弊社ではこれらの製品の開発を担当。特に現在は、モザンビークの農家とドライバーのための新しいライドシェアアプリケーションに取り組む

Benguet State University 所長

Ruth Diego

Benguet State University is working with LTID Co.Ltd.

It is essential to improve the financing environment for farmers and the Food Value Chain so as to make the market economy functionable in the agricultural sectors and bring economic benefit to all the parties concerned.

This initiative is promising and a lot of farmers, buyers, consumers are expecting the wide implementation of this platform as soon as possible.

Through this project we are expecting the front running IT development in agriculture is initiated together with LTID too. 

【翻訳】

ベンゲット大学はLTID Co.Ltd.と協力しています。

農業分野で市場経済を機能させ、関係者全員に経済的利益をもたらすためには、農家やフードバリューチェーンのための資金調達環境を改善することが不可欠です。

この取り組みは有望であり、多くの農家、バイヤー、消費者がこのプラットフォームの一日も早い普及を期待しています。

このプロジェクトを通じて、農業分野における最先端のIT開発がLTIDとともに開始されることを期待しています。

フィリピン産業省 Assistant Director / 課長

Anthony Rivera

LTIDC platform has the potential to provide more efficient and direct linkages for agricultural producers and marketplaces. 

We look forward to having similar platforms in the market to increase the performance of the country's agriculture industry.

【翻訳】

LTIDCのプラットフォームは、農業生産者と市場の間に、より効率的で直接的なつながりを提供する可能性を秘めています。

同様のプラットフォームが市場に登場し、国の農業のパフォーマンスを高めることを期待しています。

メディア掲載・受賞歴

弊社は、様々なメディア掲載実績と受賞歴があります。

● World Trade Organization (WTO)にてプレゼンテーション

● IGNITE（フィリピン最大級のピッチイベントの一つ）にてプレゼンテーション

● TechSpark（インド最大のピッチイベントの一つ）にてプレゼンテーション

（上記掲載のURLから遷移するwebサイトは、FUNDINNOのものではありません。）

プロジェクトにかける思い

「デジタル版農協」プラットフォームを確立し、企業の成長ステップに繋げる

▲クリックすると、動画をご覧いただけます。

現在、フィリピンのベンゲット州において、弊社のサービスの実証実験が概ね想定どおり進んでいます。また、モザンビークにおいても同様の活動を実施しています。

その後、1年かけて黒字化を目指しますが、そのために今回FUNDINNOを通して資金調達を実現することで、開発した機能のスマートフォンアプリへの実装等のIT開発、既に開拓済の農家の皆様に対する契約までのマーケティングが可能になると考えています。

そして、弊社の理念として、社会課題に対してイノベーションによるソリューションを提供し、正当な対価を頂く、というものがあります。今回ご支援頂いた資金を活用し、しっかりとビジネスを成長させることで皆様にお返しさせて頂ければと考えています。

我々の事業の成功及び、ビジョンの実現の為にも、投資家の皆様には何卒ご支援をいただけると幸いでございます。