解決したい課題

電子カルテの入力作業に追われ、医師と患者の関係が希薄に。病院の信頼性低下や経営悪化にもつながりかねない

医師の診察を受けた際、「こちらを見て話してくれない」と感じる人は多く、また、前の患者が既に診察室から出てきているのになかなか次が呼ばれず、待合室で長い間待たされるケースも多いです。

その中には、単にサービスや愛想が悪いだけのケースもありますが、多くの場合、医師や医療機関にはそうせざるを得ない理由があります。

実は、患者ではなくPC画面を見ている医師は、会話の内容や診察結果、治療計画等を電子カルテに懸命に入力している可能性があります。また、診察中に入力できなかった場合、患者が退出した後に会話内容を思い出しながら入力作業に追われることになります。それが、次の患者が呼ばれるまでの空白の正体です。

医師は「入力作業」と「書類作成」に、1日平均2～3時間を費やす。かなりの勤務時間を使い、大きな業務負担に

医師側も患者を治したくて医師になったはずで、決して入力作業をするために医師になったわけではありません。しかし、カルテ入力を代行する医療秘書スタッフを雇用するにもコストがかかるので、余裕のある医療機関しか対応できません。

医療情報学の調査では、医師が1日のうち電子カルテ入力や医療文書（診断書や紹介状等）の作成に費やす時間の平均は2時間をゆうに超えています。電子カルテに入力しなくてはならない情報量は年々増えてもいるため、現在ではさらに負担が増えています。

入力の手間があるのはもちろん、診察中や隙間時間に素早く入力するために要約したり端折ったりしてしまうため、医療文書を作成する際にそのまま使えず、書き直さなければならないという2度手間3度手間も発生しています。

昨今は医師の働き方改革が推進されていますが、この不毛な負担は長時間労働の大きな原因のひとつです。

どの様に解決に導くのか

患者との会話を音声認識・分析し、電子カルテを自動入力するスマート医療秘書サービス「kanata!」

スマート医療秘書サービス「kanata!」は、「1.音声認識による会話のテキスト化」「2.自然言語処理によるテキストの要約（サマライズ）」「3.RPA（Robotic Process Automation：業務自動化ツール）による自動入力」の3ステップで電子カルテ入力作業の負担を大幅に軽減します。

診察室での医師と患者の会話を音声認識によってテキスト化し、そのテキストの内容を自然言語処理によって分析します。さらに、会話の中から主訴や診察・検査の結果、治療や指導の内容等を抜き出し、電子カルテに入力するためのSOAP（Subject・Object・Assessment・Plan）形式で要約します。会話として口に出せば自動的に入力内容が作成されていくので、医師はPCではなく患者と向き合って診察することに集中できます。

要約したテキストは、確認後にRPAにより電子カルテに自動で転記されます。医師がすべきことは患者を診て話をすることと、内容を確認して転記開始ボタンをクリックすることだけです。

▲クリックすると、「kanata!」のデモ動画をご覧いただけます（FUNDINNOが作成した動画ではありません）。

マスク2枚越し、かつ雑音下でも約95％の精度を実現する、医療用語に特化した音声認識エンジン「kanaVo」

精度の高い音声認識エンジンがこのソリューションの鍵となります。「kanata!」ではこれまで他社製の音声認識エンジンを使用していましたが、「認識精度に課題がある」との声が多く寄せられていました。また、「kanata!」のユーザー以外でも、医療現場での音声認識活用を試み、精度に限界を感じて諦めてしまうケースも多いようです。

そこで弊社は、診察室での会話のテキスト化・サマライズに特化した独自の音声認識エンジン「kanaVo」を開発・リリース（β版）しました。「kanaVo」は、弊社代表が20年近く電子カルテの運用に関わる中で蓄積した医療用語の辞書と、“診察室”という環境に対する新しい切り口のアプローチにより、マスク有・空気清浄機の稼働音有の状況下でも約95％という高い認識精度を実現しています。

例えば「かんぼうしょう」と発声された音声に対し、一般的な音声認識エンジンであれば広く世間一般で使われている用語から推測し、「官房省」等の漢字をあてるかもしれません。しかし、診察室内での会話であることを考慮すれば、高い確率でこの単語は「感冒症」であるはずです。会話を正確にテキスト化するには、医療用語と日常言語が共存する診察という空間の特性を踏まえたチューニングが必要です。

また、診察室での会話データを基にした予測モデルにより、文脈やシチュエーションを考慮したテキスト補完でさらに精度を上げています。ディープラーニングにより誤認識や変換ミスを学習していくので、音声認識精度は日々向上していきます。今後、ユーザーが増えた後は診療科や病院の規模ごとに異なる学習をさせ、さらにパーソナライズされた精度の高い音声認識を実現したいと考えています。

京都大学発のベンチャー企業やRPA専門企業と連携したサマライズ機能と拡張される転記ソリューション

音声認識エンジンによって高精度でテキスト化された会話内容は、自然言語処理によって必要な箇所を抜き出して要約され、電子カルテに入力するためのSOAP形式に整えられます。

このサマライズ機能の開発にあたっては、某国立大学教授の助言をいただいています。さらに、京都大学発のベンチャー企業・株式会社京都テキストラボとは深層学習によるテキストサマライズの共同研究を行っており、今後も連携して自然言語処理技術の向上を目指します。

また、サマライズされたテキストを電子カルテに転記するRPAシステムは、API（アプリケーション・プログラミング・インタフェース）経由で自動化するものなので、基本的にはどの電子カルテシステムにも対応可能です。また、連携に前向きな電子カルテメーカーも増加しており、様々な電子カルテとの接続も進んでいます。これにより、今までのRPAよりも安定してシームレスに自動入力ができる環境が実現しつつあります。

どの様にビジネスを実現するか

まずは需要の多い「音声認識」を軸にプロモーションを展開し、付加サービスの導入にもつなげる

医療現場での「音声認識」は、顕在化したニーズもWEB上での検索ボリュームも非常に大きいです。

そこで、「医療現場での実用に耐える音声認識エンジン」である「kanaVo」を起点としたプロモーションを展開し、弊社サービスの認知とユーザーの拡大を図ろうとしています。

具体的には、「kanaVo」の高い音声認識エンジンを、医療現場で使える精度の高い音声認識サービスを探しているユーザーや、音声認識に限界を感じて一度は諦めてしまったユーザーに対して訴求します。そして、音声のテキスト化と同時にSOAP形式でのサマライズ機能も提供するので、単なる音声認識だけではない付加価値も感じてもらうことができます。

そこから、RPAでの自動入力もしたいというユーザーには、「kanaVo」を入り口としてスマート医療秘書サービス「kanata!」を知ってもらうことが可能です。

「kanaVo」単体での提供は、11月末を目途にβ版リリース、2022年1月に正式リリースを予定しています。毎月5時間程度までは無料で提供して認識精度を実感してもらい、それ以上は時間単位で購入できる課金パックを提供します。「kanata!」は3万円/月（年額36万円）で提供しており、「kanaVo」単体では100時間パックで2万～2万5千円程度を想定しています。

1時間あたり約 500円で提供を行っている医療用音声認識サービスを展開している他社と比較して、サービスの質的にも価格的にも優位性があると考えています（弊社調査より）。

口コミやWeb広告で認知を広げながら、電子カルテメーカーや医療コンサルと連携した営業活動を展開

汎用音声認識エンジンや診察前に入力する問診ツールを提供する企業は他にもありますが、診察中のやり取りに特化した電子カルテ入力補助を行うITサービスは、現在のところ他にはないと考えています。

そういった意味では、医療秘書スタッフという“人”が「kanata!」および「kanaVo」の一番の競合となりますが、弊社サービスはコストパフォーマンスの面で大きな競合優位性があります。

音声認識と自動カルテ入力によってコスト削減を図る医療機関へ向けて、口コミやWeb広告、業界誌への掲載等を通じて認知を広げる他、電子カルテメーカーや医療コンサルティング企業と連携した営業活動も行う計画です。

まず、紙のカルテからの置き換えを推進したい電子カルテメーカーと提携し、「kanaVo」で入力の負担を軽減できることをフックに訴求することで、両社のサービスの販売促進につなげていきます。既に代理店4社とも契約済みです。

また、医療コンサルティング企業との連携では、スマート医療秘書の導入による患者の診察の回転率向上や医院の利益率改善の提案を行うことができます。こちらも既に2社と契約済みです。

今後の成長ストーリー

診察中の移動にも柔軟に対応する、スマートグラス連携ARソリューションを2022年4月にリリース予定

診察中の医師は常にマイクの前に座っているわけにはいきません。診察や処置のために診察台へ移動したり、診察室自体を移動したりする場合もあります。

そこで弊社は、スマートグラスとの連携により、移動しながらでも音声認識やテキスト解析を行えるソリューションを開発中で、2022年4月にリリース予定です。グラスに搭載されたマイクで音声を拾ってテキスト化し、アレルギーなど電子カルテに蓄積された特に重要な情報をグラス上に表示します。

また、スマートグラスの連携ソリューションは、両手がふさがりがちな歯科医院や動物病院、介護現場等にも幅広く応用が可能だと考えています。

自然言語処理技術を活用し、災害時情報共有のための研究プロジェクトを推進 

テキストのサマライズに使用している自然言語処理技術を応用することで、大量のデータの中から必要な情報を取り出すデータマイニングが可能になります。これにより、例えば災害時に飛び交う大量の情報の中から「どこの避難所に」「何の薬を必要としている人が」「何人いるか」を把握し、表やグラフで可視化することが可能だと考えています。

このような災害時の情報共有や医薬品の確保に貢献するため、弊社は東北大学災害科学国際研究災害医学研究部門所災害医療情報学分野の藤井准教授と研究プロジェクトを開始しました。

医療系全般への対応や弁護士業界への横展開を経て、海外展開も視野に 

上述の歯科医院や動物病院、介護現場以外にも、会話から情報を得て大量の書類を作成しなければならない業界では、幅広く「kanata!」および「kanaVo」を応用可能です。その一つが弁護士業界です。

既に弁護士自身から「弁護士事務所での会話に対応した入力補助システムを作れないか」と打診もいただいており、ニーズがあると考えています。音声認識のチューニングには豊富な業界ナレッジが必要となりますので、今後も業界の当事者とタッグを組んで横展開を広げていきたいと考えています。

また、アジアを中心とした海外からも問い合わせを多数いただいています。必要なリソースを確保でき次第、現地の医療用語や医療ルールの知識を持つパートナーとの連携を含め、海外展開を進めていきます。

マイルストーン：IPOは2027年を予定し、売上高約21億円を想定

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

チーム/創業経緯/株主構成など

医療情報処理、自然言語解析、リーガルに強いメンバーが集結

弊社代表の滝内は、電子カルテの開発・運用に長年携わってきた医療情報処理のプロフェッショナルです。

さらに、医療情報処理の実践的先駆者、医療情報処理と自然言語処理に精通したエンジニア、スタートアップや海外進出に精通した弁護士が顧問として参加し、弊社の事業が実現しています。

代表取締役

滝内 冬夫

慶應義塾大学経済学部卒

シンクタンク勤務を経て、2004年より医療法人における電子カルテの製作に参加

2008年 メディカリューション株式会社に取締役として参画

2015年 メディカリューション株式会社より電子カルテの事業譲渡を受けて独立

2018年 kanata株式会社を設立。同社代表取締役に就任 

取締役

永井 規靖

大学卒業後に、部品メーカー及びITベンチャーを経験

2003年　株式会社いい生活（現在、東証2部上場）入社

2012年　株式会社フロンティア・B.Iに入社。同社クライアントの事業立上げを経験

2017年　同社代表取締役となる

2018年　kanata株式会社の設立に参加。同社取締役に就任

取締役

戸川 忠

1989年　株式会社西南開発に入社

1998年　同社の経営交代により株式会社ワシントンの所属となる

2015年　同社退職

2018年　kanata株式会社の設立に参加。同社取締役に就任 

顧問／フェロー

松尾 正信

京都大学工学部電気工学科卒。カリフォルニア大学サンタバーバラ校修士課程修了（コンピュータサイエンス専攻）、同博士課程修了、Ph.D. 

住友電気工業株式会社の米国ソフト研究部門初代代表を経て、Twin Sun Inc 設立（現Open Axis Inc ）CEOに就任

2020年7月に、京都大学発ベンチャーの株式会社京都テキストラボを共同設立。同社代表取締役に就任 

顧問／アドバイザー

宮島 孝直

岡山大学医学部卒

同大学大学院を経て、津山中央病院外科副部長、同外科部長を経て、1997年　津山中央病院開発準備室長に就任。以降、津山中央病院の電子カルテの責任者として辣腕を振るう 

顧問／弁護士

外山　照久

渥美坂井法律事務所・外国法共同事業　パートナー

一橋大学商学部経営学科卒。筑波大学法科大学院修了

EY新日本有限責任監査法人 金融部（2004年～2012年）、アクセンチュア株式会社 経営コンサルティング本部（2012年）を経て、2013年に司法修習を修了（66期）。同年に弁護士登録

第一東京弁護士会所属 

公益社団法人全日本病院協会　副会長 / 社会医療法人財団董仙会恵寿総合病院　理事長

神野 正博

医療分野の診療記録（カルテ）ではたくさんの記録が求められています。

もちろん、音声認識技術の進歩も目覚ましいです。しかし、大量の文字起こしデータの編集が必要です。

そこで、自然な会話から、構文解析をして適切な医療記録にする。

こんな夢のようなシステムが、いま動こうとしています。

彼方（kanata）の光を求めて。

一般財団法人津山慈風会津山中央病院　副院長

宮島 孝直

滝内さんとの出会いは、彼が取締役だったメディカリューションさんに当法人のEntryシステムの製作を発注した時です。もう１０年以上のお付き合いになると思います。

詳しくは書き切れませんが、大変にお世話になり、信頼もしています。現在でも当院のシステム維持・発展では、お世話になっています。

その後、彼がスマート医療秘書なるものをつくると言い出した時には、あまりにもSF的な世界なので驚きました。ただ、入力作業に追われる医療従事者のためになるのではと考え、医師の視点からアドバイスを提供して参りました。

色々な課題もありましたが、皆さんに使って頂けるところまで来ましたね。

でも、医療の世界はそんなに甘くありません。これからも共に頑張っていきましょう！

株式会社京都テキストラボ　代表取締役（当社　顧問／フェロー）

松尾 正信

電子カルテへの入力からドクターを解放する。そんなミッションに滝内さんと取り組み始めてから既に４年以上が立ちました。その実現には様々な課題もありましたが、スマート医療秘書というサービスに結実しました。そして、深層学習とも連携した「kanata！」は、日々賢くなっています。

滝内さんに刺激を受けた私も、スマート医療秘書の開発に協力してくれた研究者達とともに、京都テキストラボという京都大学発ベンチャーを起業しました。

今後も、kanataさんと一緒にユニークなサービスを生み出していきたいと思います。

株式会社みるペット 代表取締役 獣医師

浅沼 直之

kanata株式会社様と弊社は、公益財団法人東京都中小企業振興公社の事業可能性評価委員会において「事業の可能性あり」と評価された同窓生です。そのようなご縁で滝内さんとお話をさせて頂き、この事業に対する想いと情熱を感じ、また技術の素晴らしさを改めて実感いたしました。

動物病院では、飼い主様から動物についての情報を聞きながら、触診、視診、聴診などを行います。また、処置などを並行して行うことも多く、電子カルテへの入力は難しいものとなっています。

そのようななか、会話をカルテ形式に整理してくれるサービスは、電子カルテ、紙カルテへの記入作業を効率化してくれることでしょう。獣医師も動物の身体情報を取得し治療するという本来の診療業務に集中することができます。

kanata株式会社様の技術は今後の動物医療業界にとっても大きな変革をもたらしてくれるものだと確信しています。

株式会社MICHIRU　代表取締役CEO

弓場 康平

弊社では「MICHIRU RPA」を中心に顧客の業務効率向上に寄与するプロダクトの提供を行っており、「kanata！」のカルテ転記機能にも弊社のナレッジを提供しています。

業務効率の向上は一般企業だけではなく、病院・クリニックなどの医療機関でも求められておりますが、背景には医師不足や医師の地域間偏在などの一般企業とは異なる問題があります。

これらの問題を解決するためには、医師の業務負担を軽減することは必要不可欠だと考えられます。

音声解析によるスマート医療秘書が電子カルテの入力などの事務作業を軽減し、医師は本来行う業務に注力する、という「kanata！」はまさにこの問題の解決策ではないでしょうか。

「kanata！」が多くのお客様に活用され、業務負担軽減を通じて業務の効率を向上することを期待しています。

メディア掲載・受賞歴

弊社は、様々なメディア掲載実績があります。

● 東洋経済「すごいベンチャー100　2021年版」 ノミネート

● 日経産業新聞

● ASCII Health Tech

● 経済産業省「IT導入補助金の支援事業者」 採択

（上記掲載のURLから遷移するwebサイトは、FUNDINNOのものではありません。）

株主優待について

「kanaVo」の音声認識技術を体験しよう！

弊社では、株主の皆様のご支援に感謝するとともに、弊社が提供しているサービスをご理解いただける株主優待を行っております（※優待の基準日：毎年12月末日）。

詳しくはこちらからご確認ください（「こちら」から遷移するwebサイトは、FUNDINNOのものではありません）。

【1～10株保有】

「kanaVo」 100時間利用チケット：1枚

【11～20株保有】

「kanaVo」 100時間利用チケット： 2枚

【21～30株保有】

「kanaVo」 100時間利用チケット：3枚

【31～40株保有】

「kanaVo」 100時間利用チケット：4枚

【41株以上保有】

「kanaVo」 100時間利用チケット：5枚

＜ご注意＞

※チケットの配布方法はIRにて告知いたします。
※株主ご本人様のみご利用が可能です。

プロジェクトにかける思い

本サービスの普及により、書き取りに忙殺されずに業務に集中できる働き方を実現したい

▲クリックすると、動画をご覧いただけます。

要約機能搭載音声認識サービスの普及に向けたチャンスは、タフな環境でも使える実践的な音声認識ツールが無いことです。そこで、まずは本サービスを毎月5時間まで利用できる無料ユーザーを獲得し、この有効性に対する医療業界での認知度を高めたいと考えています。その上で、まとまった時間の利用券を販売して、本格的な利用に繫げていくことを計画しています。

さらに、本サービスを医療以外にも販売していくことを目指します。なぜなら、要約機能搭載音声認識サービスはあらゆる職業人の役に立つと考えているからです。既に、歯科医、獣医、介護事業者、弁護士、教育関係者等からも、お問合わせを頂いています。

私たちは、本サービスの普及により医療の枠を超えたあらゆる職業人を書き取りから解放して、業務に集中できる働き方を実現して欲しいと考えています。

そのために、何卒ご支援の程よろしくお願いいたします。