ヒトの行動解析に伴うAIの認識範囲とプライバシーの問題

近年、技術が発達し、カメラやAIなどはヒトの行動解析などに活用されています。

これらは、セキュリティの分野で防犯に活用されたり、自動車や介護の分野で事故防止に活用されたりと、様々なシーンで普及しています。

しかし、従来、人が目視で行なってきたことを補う技術として期待されているこれらの技術も、実は様々な問題を抱えています。

まず、現在世の中で多く開発されている、AIによるヒトの行動認識技術では、「顔の認識」や「専用のカメラ」を用いた「映像解析」が必要です。

しかし、機械学習による認識AIは、カメラの位置の制約が生じたり、カメラごとの調整が必要になったりと、汎用性のある活用が難しいのが実情です。

また、専用のカメラを用いることから多額の設備投資をしなければなりません。それだけでなく、カメラを設置しても顔が認識できない場合はAIが作動せず、結果的に人による確認が求められる事態も発生します。

さらに、AIによるヒトの行動認識は映像を解析する技術なので、映像データが必要になります。そのため、プライベートな空間や機密性の高い場所での活用がスムーズに進んでいません。

それゆえ、ヒトやAIが認識できないところで発生したアクシデントに対応できないなど、様々なリスクがカバーできない状態になっています。

関節の骨格データのみで多範囲での行動を解析

弊社は、米国のカーネギーメロン大学が開発した「オープンポーズ」という技術をもとに、独自のトラッキング（追跡）AIを開発しました。これにより、先に述べた課題を解決します。

「オープンポーズ」という技術は、専用カメラを用いなくても、既設カメラ１台でも複数人を同時に骨格をトラッキングできるという特徴を持っています。さらに、顔の認識を行わなくても、骨格を捉えることができます。

弊社は、このAIを基盤に独自のトラッキングAIを開発し、高精度でヒトの骨格データを生成することが可能です。

そして、骨格データのみから「行動の意味解析」を行なうことで、映像の録画や送信を行わずに、ヒトの行動が識別できます。

これにより、AIがヒトと認識するのが難しかったシーンでも、骨格データとその動きの解析で行動検知が行え、また、プライベートな空間や機密性の高い場所での活用も見込めます。

弊社では、介護業界等で活用可能な「転倒検知」を導き出せるアルゴリズムの開発に成功しています。これによって、トイレやお風呂といった介護師の目の届かないところでの介護者の転倒を検知し、介護者の安全を守ります。さらに、介護師の24時間体制の業務の効率化にも寄与できると考えています。

今後は、様々な行動解析パターンを生成することで、多くの分野で応用させていくことを目指します。

Product -プロダクト-

【活用例1】既存のカメラを活用し、APIでシステム提供

「AXIVE」は、既存のカメラを使うことができ、1台のカメラだけでも人の動作を検知することができます。そこから、映像を録画や送信することなく、骨格データのみの解析を、弊社のクラウドサーバー上で行います。

AIがこのデータを解析することで行動の差異を認識し、リアルタイムで異常検知を行うことができます。

プライバシーを担保しつつ、ローコストで導入できることから、様々な場面での行動解析ソリューションとして、多くの場面での活用が見込めると考えています。

▲ 行動解析以外の様々なセンサーと組み合わせることで、より高度な情報解析も可能になります。

【活用例2】様々な場所で転倒を検知する、介護業界向け「見守りセンサー」

弊社は「AXIVE」の技術を使い、介護業界向けの見守りセンサーを開発し、サービス展開を行なっていきます。

介護施設では監視カメラや、ベッドセンサーなど多くのセンサーを用いて入居者の転倒事故防止に努めています。

しかし、誤検知も多く、転倒は即時発見が必要なため、介護士が24時間体制で巡回を行なわなければなりません。

「人手不足」に悩まされている介護業界の現状は、今後、人力による見守りを行う上で限界に近い状況になってきています。

こうした中、「AXIVE」は「体が傾いただけなのか」それとも「実際に昏倒してしまったのか」を高精度で把握できるため、誤検知を減らしていくことで、介護士の夜間巡回業務を代行していくことが可能になると考えています。

また、弊社の見守りセンサーは、複数のセンサーと一体で組み合わせることで、複数の要素を踏まえて異常を検知することができます。

見た目もカメラをむき出しにせず、電球型や火災報知器型のセンサーにすることで、プライバシーを考慮し、トイレやお風呂、さらに在宅介護といった介護士の目が届かないエリアでの転倒検知も可能になると考えています。

▲ この仕組みは「次世代イノベーション創出プロジェクト」でも評価され、採択を受けています。

【活用例3】様々な知見を融合させた見守りサービス全般への応用

「AXIVE」のAI技術は骨格データから行動の意味を識別しますが、その際のアルゴリズム構築に、どのような知見を用いるかで応用範囲が広がります。

例えば、医学的知見と骨格データを掛け合わせることで、「どのような動き」の際に「どのような病気の兆候が現れているか」を導き出すことも可能になります。

この仕組みを活用し、高齢者のライフログのビッグデータを活用することで、「要介護になりそうなヒトの動き」も検知できると考えています。

弊社はそれらのアルゴリズムを確立後、ロボットなどを通じ、要介護の初期症状が現れている方の自立支援へ応用することを目指します。

▲ ビッグデータと様々な研究分野の知見を組み合わせ、予防介護の領域へサービス展開を目指します。

トッパン・コスモ社および大学との共同技術開発

「AXIVE」は現場での実証実験を行ったのち、今年度を目標に正式公開をしていく予定です。まずは、介護施設への普及を進めていきます。

具体的なアプローチとして、現在まで大手老人ホーム数社と前向きな商談を行なっています。

また、凸版印刷株式会社グループ企業「株式会社トッパン・コスモ」との共同製品開発を通じて「AXIVE」の介護業界全体への浸透に努めていきます。

同社は、監視カメラや情報システムの開発など介護業界へ通ずる多角的な事業展開、豊富なネットワークが魅力です。

また、介護施設での導入で得られたビックデータを活用し、名門国立大学とともに、予防介護領域へのソリューション開発を行います。また、早稲田大学とも多分野で活用可能なソリューション開発を行なってまいります。

（上記数値：厚生労働省、財務省、デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー調べ）

弊社は、既設カメラや、弊社オリジナルの見守りセンサーを使い、API連携で各種場面の行動検知を可能にします。まず、介護施設や個人宅向けの介護見守りサービスから事業をスタートさせます。

マネタイズについては、骨格データのみを抽出する「スケルトンサーバー」と「見守りセンサー」のハード販売、および、「クラウド上へのAPI連携」による、API利用料からマネタイズします。

今後はクラウド上に行動検知アルゴリズムを追加していき、様々なシーンでの利用を目指します。

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の可否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。

売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びＩＰＯ等を保証するものではありません。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。

介護の負担にあえぐ家族や介護現場の問題解決に貢献したい 

義父が狭心症と脳梗塞を繰り返し、遠隔地在住の義父義母が老老介護状態となりました。重ねて、実父がアルツハイマー型認知症を発症し、徘徊が始まりました。

エンジニアの夫が工夫して、Webカメラや加速度センサー・人感センサーを駆使して、危険や徘徊の検知を試みましたが、脳梗塞の発症も、徘徊外出も、義母転倒骨折も防ぐことはできませんでした。

一方、介護士として働いていた姉が、あまりに過酷な現場で疲弊して退職したり、親しい友人も介護現場の問題を訴えては職場を転々とする状態でした。

介護される当事者や家族、そして介護する側の施設や介護士等のストレスをどうしたら軽減できるだろうか…と、考える日々でした。

とくに施設にいて、当直だけになる夜間の介護側と入居者のストレスの現実を知り、この問題を解決する方法を考えていました。

2017年の秋、夫が「倦（う）まず弛（たゆ）まず、見守りを続けるAIで新しい解決方法があるかも」と研究を始め、本腰を入れて研究開発するために、翌春創業いたしました。

「高齢者自立支援AI」を世界に先駆けて確立したい

私たちは、高齢者の自立を支え、社会コストの増加を抑制すべく、自立支援AIシステムを普及させたいと挑戦しております。

そのために、高齢者のライフログをビッグデータ化して高齢者の自立支援AIのサービス基盤の開発を現在進めることを目指しています。

次世代イノベーション創出プロジェクトの助成と、今回の資金調達の成功をきっかけに、高度なAIエンジン開発とディープラーニングの深化の基盤整備に活かしたいと考えております。

投資家の皆様に私たちのチャレンジに共感していただき、超高齢化社会の課題を解決する、弊社のビジネス構築を応援していただきたいと考えております。

何卒、宜しくお願い申し上げます。