前回からの進捗

アルミ用PMS剤のペースト化および鋼材用PMS剤の開発に成功。自動車部品の製造業者から新たな試験加工の依頼も受託

PMS剤を活用した異種材料接合事業ですが、2020年代中期から後期頃の本格導入に向け、実用化に向けたブラッシュアップが進んでいます。

前回の調達時は、アルミ平面体同士の接合を主に行っていましたが、2020年中には立体物同士の異種材料接合も可能になりました。これにより、チューブやパイプなどの立体パーツの接合も可能になります。

また、これまで隆起微細構造の形成が難航していた「ハイテン鋼（高張力鉄鋼材料）」もPMS接合が新たに可能になりました（今夏に特許出願予定）。これにより、自動車製造での需要が増加する見込みです。

この成果もあり、現在自動車関係のパーツを製造する企業など計3社から試験加工の依頼をいただいており、前回の調達時から順調に推移しています。

その他にも、使い勝手を大幅に向上させるため、アルミ用PMS剤のペースト化にも成功しました。現在、実用化に向けた研究も進めています。

パンデミックの影響により、前回募集時（2019年12月）に計画した売上目標までは至らなかったものの、その分開発に注力することができました。より汎用性の増したPMS接合技術をいち早く市場に投入できるよう引き続き邁進していきます。

新たな導入商談が進行中。アルゴリズムだけでなく、ハードウェアの開発にも着手した「まーべらす Eye」

「まーべらす Eye」はコロナ禍の期間中を新たな技術開発期間とし、よりグレードアップさせることに成功しました。具体的には、「まーべらす Eye」用UI（ユーザインターフェース）の開発と、ハードウェアの開発です。

これまで「まーべらす Eye」は、オリジナルなニューラルネットワークを利用したプラットフォームでしたが、その応用開発及び機能を活かす装置の開発を行いました。その開発技術の中で主に活用が期待されるのが、外観検査アルゴリズムと動画検査アルゴリズム、光沢品検査です。

外観検査アルゴリズムを利用した装置は、新たに2,000万画素のカメラを2台と特殊な照明（透過型照明）を用いた検査装置です。

この装置で高速検査を行い、50μm(1/50mm)の欠陥もディープラーニングで検知します。これにより、肉眼では発見できない超微細な傷を検知します（新たに特許を取得済み）。

その他にも、４辺に配置したLEDを独立して点灯させ、光沢表面の欠陥を見える化できる透過型照明を利用した検査装置など、クライアントが希望する形にカスタマイズした装置の設計が可能です（特許申請済み）。PMS接合が軌道にのるまでは当画像検査装置が売上の柱になる見込みです。

もう一つの、動画によるAI検査装置は、今までと違う革新的な検査装置です。一枚一枚の静止画での検査ではなく、カメラで撮影した動画をリアルタイムにニューラルネットワークを利用して検査するアルゴリズムです。

実際には、ロボットハンドの先にビデオカメラを取り付け、制作物の様子を撮影し、状態を検査するのに使います。接着剤塗布や塗装工程など、検査が非常に困難な工程への導入が期待できます。

この、動画によるAI検査装置は、既に大手自動車メーカーのティア１メーカー(一次サプライヤー)と導入に向けた商談が進んでおり、年内の導入を予定しています。

導入に際しては、装置一台の単体導入ではなく、生産ライン全体へ複数台の導入を見込んでおり、ニューラルネットワークを活用した外観検査のキラーアプリになることを見込んでいます。

2020年以降新たな特許や知的財産権を計4件申請し事業基盤を強化

パンデミックに見舞われている間に開発した新技術を自社で活かし続けるためにも、特許や商標登録による権利保守も怠りません。

2020年以降、「まーべらすEye」に関する商標の登録を新たに1件、また、特許も新たに3件（他社と共同で出願したものも含む）出願しております。確固たる技術とその権利もしっかりと保守しながら事業を進めていきます。

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解決したい課題

次世代自動車の開発に求められる「最適な軽量化」を実現する効率的な技術がない

自動車等の輸送用機器は、安全性、快適性、環境性能などが高い次元で求められます。これらの要望を実現するため、日々様々な技術研究が行われておりますが、「軽量化」もそこで大きな課題となり、のしかかっています。

ハイブリット機能など、性能が向上するとともに、自動車の重量は近年増加している傾向にあります。

そこで考えられるのが部分最適を図りながら軽量化を実現するという「部品の複合化」という考え方です。

強くて頑丈だが重量のある「鉄」と、強度は劣るが軽さのある「合成樹脂」を、場所によって使い分ける製造方法です。この技術を活用すれば、より軽量化が進むと期待しています。

しかし、それを実現するにも、「鉄」と「合成樹脂」を接合する方法に課題があります。今までの主流である接着剤やボルト締結ではコストや強度、重さ、腐食等の課題があり中々実用化されません。

これからの自動産業を発展させていくには、この「部品の複合化」を効率良く行い、軽くて頑丈な自動車の製造技術を確立することが必要だと弊社は考えています。

年々緻密さを増す精密機器を確実かつ高速にチェックできる画像検査装置が不足している

工業用部品製造の品質検査業務は、熟練者による目視やパターンマッチング式画像認識（事前に幾つかの規格パターンを機械に登録してから判別させる方式）が主流です。

しかし、今日的な経営状況から、熟練者による目視は、人口減少ゆえの人材の確保が難しくなってきていますし、社員の高齢化により事業継承や事業拡大に限界が生じています。

一方、パターンマッチング画像認識においては、不良品の定義が明確でなければ機械は認識できません。そのため、些細な色彩の識別や、肉眼では到底見つけられない1/50mmレベルの傷の発見が求められる自動車、自転車部品に関しては、さして効果を発揮できていない現状があります。

以上のことから、現代の品質検査業務は目視と画像認識を織り交ぜて行なわざるを得ず、昨今の「働き方改革」で求められている「業務の効率化」の実現には程遠い状況になっています。

どの様に解決に導くのか

鉄とプラスチックなどの異種材料を直接接合する技術「PMS接合」で部品の軽量化を実現する

上記の「部品の複合化」における課題を解決するため、弊社が独自開発した「PMS接合」（異種材料接合技術）技術を活用すれば、金属と合成樹脂等を直接接合し、車体の軽量化はもちろん、強度の維持や耐食性、低コスト化も実現することが期待できます。

具体的な手法としては、PMS剤を用いてレーザクラッディングにより金属表面に隆起した微細構造を形成し、接合層として合成樹脂等の異種材料と強力接合させる技術です。

これにより金属とプラスチックなどの合成樹脂の直接接合を可能とし、自動車のみならず電動自転車や次世代モビリティ製造技術の「標準」技術になる可能性を秘めています。

強度についてはアルミとCFR(T)P（炭素繊維強化プラスチック）を接合したプレートで約2ｔの自動車を牽引しても剥離しない強度を保持しております。

AIを活用した画像処理エンジンによる品質検査で、外観検査の精度を向上させる

この課題を解決するために、弊社ではAIを活用した画像識別アルゴリズム「まーべらす Eye」を開発しました。

「まーべらす Eye」は、ディープラーニングで形成したニューラルネットワーク画像処理エンジンを骨格とした画像処理技術で、品質のラベリングから識別を全て自動で行ないます。

このAI技術と、独自の検査データを併せることで、ヒトの目では見抜けない異物、色彩、キズ、プレスコンディション等微細な異変を検知する驚異的な認識性能に達しました。

これにより省力化に直結する、ラインの自動化や不良品検知精度の向上の他、歩留まり向上にも貢献していくことが可能です。

どの様にビジネスを実現するか

小さな部品から自動車のフレームまで幅広く活用できる異種材料接合技術「PMS接合」

低コストで様々な用途に使える「PMS接合」は、次世代自動車のパーツ軽量化に向け試験導入をされており、2020年代中期から後期頃の本格導入を目指します。PMS剤は、1Kgで5万～10万個の部品が製造可能です。部品単価が1～2円で収まることもあり、大企業から中小企業まで幅広い受注も見込めます。

また、接合作業が単一工程で済み、かつ資源を最小限に抑えることが可能なため軽量化だけでなく環境へも配慮した技術として活用することができます。

最大152階層にまで及ぶディープラーニングを活用した次世代の画像検査技術「まーべらす Eye 」

「まーべらす Eye」では、ニューラルネットワーク画像処理エンジンを骨格とした新たな画像処理方式を採用しています。ニューラルネットワークの階層は1～152階層ディープラーニングを行なうことができ、観察対象によって、自動または半自動にて選択するようになっております。

そこから対象の良品及び不良品、それぞれのサンプルからディープラーニングにより学習を行います。検査対象により、各階層で色空間とヒストグラムを生成して識別精度を高めています。学習と最適化の自動化を通じてヒトの目では見抜けない微細な識別対応を行ないます。

行政などにも認められた技術を、ほぼ内製化できている開発環境の確立

弊社の開発事業は、地元の大学や行政とも共同で材料開発を行なっております。また、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）からも採択されており、技術的信用度も高く、創業期から委託事業で1億円以上の実績を誇ります。

弊社は日本の基幹産業でもある、自動車の次世代型開発に向けた事業を行なっていることもあり、それを会社のブランド構築の機会と捉え尽力していきます。また、弊社技術の独自性を堅持するために、特許の申請も余すことなく実施しています。

また、弊社の強みは、異種材料接合事業と画像処理事業といったハードとソフトウェアの開発を内製化していることです。

ソフトウェアには、大手地図サイトのシステム構築に携わった経験を持つ、画像解析に秀でたエンジニアや、異種接合にはレーザ加工に特化した技術者を有しております。

今後のビジネスの進め方

「PMS接合」「まーべらす Eye」の汎用性を上げ、水平展開で多くの産業での活用を目指す

現在、「PMS接合」及び「まーべらす Eye」は、国内の自動車産業での活用が見込まれています。

ですが、将来的には自動車に限らずモビリティ全般、例えば自転車や鉄道、飛行機などで活用される技術へと発展させていきたいと考えています。モビリティ産業は、今後ますます軽量化や環境への配慮が重要視されてくると考えられます。そんな、現代社会のニーズにあった事業を進めていきたいと考えています。

日本での普及が進んだ後には、中国など産業が盛んな国で画像認識システムを普及させる

弊社は、日本のものづくりを変革させるべく、事業を行ってきましたが、決してこの技術を日本だけに収めるべきものでもないと考えています。

日本の他にも産業が盛んな国、例えば中国やアジア諸国などの手作業でのものづくりが盛んな地域でも弊社の技術は冴えると見込んでいます。

人手の多さを活用して製造を行なう中国などで、弊社の「まーべらす Eye」を活用すれば、製品検査は機械に任せて、作業員は別の作業に取り掛かることが可能になると考えています。

マイルストーン：IPOは2026年を予定し、売上高は約9.7億円以上を想定

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。 また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

「▶︎ボタン」をクリックすると各年度目標の詳細をご確認いただけます。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。

チーム/創業経緯/株主構成など

次世代のものづくりに貢献するために結成された和製エンジニア集団

次世代のものづくりを担うため、長い期間レーザを用いた金属処理とプラスチック接合の研究をしてきたものづくり職人と、画像解析アルゴリズムを専攻するエンジニアが交わり、異色の専門家で結成された職人チームです。

代表取締役

前田 知宏

1961年11月　生まれ

大学の卒業研究でレーザによる金属の表面熱処理を行い、レーザの魅力に惹かれレーザを始めとした光技術の取り扱い商社に勤務

世界中の最先端レーザや光学技術に触れて専門知識を習得。大学院では半導体レーザを用いた、プラスチック同士の接合研究に早期から取り組み、事業化にも成功

レーザを用いた金属処理とプラスチック接合の経験を生かして、現在は集大成として金属とプラスチックの接合に取り組んでいる

2012年3月　輝創株式会社設立　代表取締役に就任　現在に至る

取締役

神谷 哲行

1968年　生まれ

UCバークレーにてコンピュータサイエンス専攻

米国にてGoogleマップ、初代i-Phoneの開発を手掛ける

画像処理への機械学習活用について注目していたが、近年のディープラーニング活用可能性に着目し、画像検査分野への応用展開とビジネス開発に取り組んでいる

2019年　7月に輝創株式会社に入社、同年12月に輝創株式会社取締役に就任。

技師

山中 孝弥

1957年　生まれ

自然科学研究機構　分子科学研究所にて先端科学研究分野におけるレーザ開発や分光計測、電子計測機器開発を担う

2018年　4月より現職。レーザ加工プロセス開発、プロセスモニタリングの開発に従事

名古屋大学 工学研究科 教授

小橋 眞

SDGｓへの取り組みが必須となる社会において、軽量化技術は非常に重要な技術となる。

炭素排出量の削減や、自動車のEV化など、軽量化は避けては通れない課題となる。

金属表面へのポーラス構造の形成は、金属と樹脂材料の接合では、他の表面処理技術を凌駕する接合強度を得ることができる特異な構造であり、輝創株式会社の取り組みは、従来にない価値を世に送り出すことができると信じている。

有限会社 スコットイー企画 取締役/元 松下寿電子工業株式会社 代表取締役常務/元 Mitac Japan 代表取締役会長

飯田 禎彦

輝創株式会社の異種材接合の為の金属表面処理技術は、アルミニウム合金やマグネシウム合金の筐体とプラスチックとの直接接合が可能で、高強度が確保でき自動車部品メーカーの塩害テストにも合格している技術で信頼性が高い。

説明を求めても素直に技術説明をし、コミュニケーションがとりやすい。

今後の自動車産業において重要となるEVやPHVの軽量化ニーズに応えることが可能なメーカーの開拓に協力していきたい。

名城大学教授/元 名古屋大学 理事 副総長

財満 鎭明

輝創株式会社で取り組んでいる、金属-プラスチックの複合体の創生では次世代モビリティに貢献する技術になると考える。

加えて大学との共同研究など、積極的な産学連携による研究開発にも意欲的で、分野を問わず先端技術の取り込みも図っている。

この技術が複合体製造の中心になり、そのど真ん中に居る企業になってもらいたい。

株主構成

弊社は、FUNDINNOによる第1回目の募集時を含むエンジェル投資家より出資を受けています。

メディア掲載・受賞歴

弊社は、様々なメディア掲載実績があります。

● 【日経BP】レーザとプラズマによる金蔵・樹脂接合
● 【日刊工業新聞】高強度で工程簡易なアルミとプラの接合技術『PMS接合』を開発
● 【NFACTA ONLINE】レーザで『アルミとプラ』接着

（上記記載のURLから遷移するWebサイトは、FUNDINNOのものではありません。）

プロジェクトへかける思い

二つの技術を突破口に、次世代のものづくりを支える基礎を目指してまいります

▲クリックすると、動画をご覧いただけます。

私たちは接合＆検査という、キーテクノロジーで日本のものづくりの役に立ちたいと考えています。

労働人口の減少にも負けない、ものづくり競争力の向上と、快適で安全安心に暮らせる社会のために。

私たちの提案する技術は華やかさこそありませんが、次世代のものづくりの礎となる技術に育てたいと考えています。

投資家の皆様には、是非弊社を応援してくださいますようお願いします。