前回からの進捗

自動車業界一次サプライヤーとの「PMS処理」開発委託契約を締結。2年かけ開発を実施

異種材料接合事業は、前回調達時に試験加工の依頼をいただいていた１社から、正式に量産部材への「PMS処理」の開発委託契約の受注をいただくことができました。

今年の4月から開発を開始しており、2年計画で開発を行なっていく予定です。自動車業界一次サプライヤーなので、開発ターゲットは1種類の部品でスタートしましたが、多くの適用部材への展開が期待できると考えています。

初回調達時は、平面体同士の異種接合が主でしたが、今では立体物同士の異種材料接合や、接合が難しいとされていたハイテン鋼（高張力鉄鋼材料）と樹脂との接合も可能になり、新たな特許も出願しました。

また、使い勝手を向上させるため、「アルミ用PMS剤」のペースト化に加え、「鋼材用PMS剤」のペースト化にも成功し、現在、実用化に向けた研究を進めています。こちらも新たに2件の特許を出願しました（PMS剤はPMS接合を行うための処理剤）。

KPI5台に対し3台の「まーべらす Eye」を出荷。未達分も今年度中の出荷に向け調整中。性能も向上

「まーべらす Eye」の前年度KPI（重要業績評価指標）は、5台の出荷目標でしたが、結果として3台の出荷に留まりました。出荷できなかった2台については、導入予定先であった企業の諸事情による導入の延期が原因となります。

また、導入予定であった2件が売上においても大きなウェイトを占める計画であったため、この影響により売上が前回募集時の見込みより下回ってしまいました。

弊社側の検出検証試験及び仕様は整っていますので、先方との調整を経て今年度中に2台とも出荷できるよう、調整を進めています。

一方、既に導入が完了した「まーべらす Eye」のうち、一台は某製造工場（以下、同工場）の量産ラインに導入されました。同工場には本体であるハードとソフトの両方を導入することができました。

また、同工場から、新しいビジネスモデルとしてソフト部分の月額サブスクリプション（サブスク：継続課金）形式での契約を受注しました。従来の売り切りモデルと比較しても、サブスク形式の方がクライアント側の費用感や労力負担軽減効果があるのと、関係の持続性もありメンテナンスを行いやすいためこの方式を採用しました。

今後、導入を予定している企業にも、サブスク形式を主契約方式として提案していく予定です。

また、今年度中に導入を予定されている企業のうち一社は、大手自動車業界一次サプライヤー（以下、同社）です。そのため、工場の規模も大きく、一台の導入が成功した場合には製造ライン全体への導入に繋がる可能性もあることから、大口の契約に向けた体制も整えています。

また、同社からのリクエストにより、「まーべらす Eye」の新機能の開発も実施しました。

これまでの写真や動画を活用した「外観検査」や「光沢検査」に加え、新たに「複数欠陥同時検出」「複数物体同時識別（組付け検査）」「モーショントラッキング」などの新機能です。これにより、より幅広い用途で製造検査が行えるようになると期待しています。

さらに、動画を活用した、短時間で多数の品質チェックを行える欠陥検出システムは、カメラの解像度向上と検出アルゴリズムの改修によってさらに精度が向上しました。

異種材料接合事業は売上計画を約101%達成。弊社全体の売上計画は達成できなかったものの新規案件で挽回を狙う

「まーべらす Eye」の未出荷などの原因により、前年度の売上計画を達成することができませんでした。

しかし、事業別では、異種材料接合事業において、新たな試験加工の依頼などが相次ぎ、売上計画に対し約101%の実績を上げることができました。

さらに、今年から契約した「PMS接合」の開発委託契約の受注によって、量産品への採用に大きく前進できたと考えています。加えて、開発終了後のライセンスについても合意できたことから、ライセンスビジネスモデルへの転換が可能になりました。今後は、本ビジネスモデルにて他の企業への提案も行っていくことができると考えています。

また、「まーべらす Eye」においても、停滞している案件を再開することで、先ずは一台の導入が成功したのちに、工場全体に導入規模を拡大する大口の契約に繋がる可能性もあります。

その他にも、新規案件の獲得、一般販売の開始などが順調に進めば、売上として挽回するチャンスは大いにあると考えています。

今回の資金調達により、この先の見込まれる大口契約や新たな開発委託契約を円滑に進めるための追加の運転資金を獲得し、事業進捗の遅れを取り戻したいと考えています。

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解決したい課題

次世代自動車の開発に求められる「最適な軽量化」を実現する効率的な技術が確立されていない

自動車等の輸送用機器は、安全性、快適性、環境性能などが高い次元で求められます。これらの要望を実現するため、日々様々な技術研究が行われておりますが、「軽量化」も大きな課題となっています。EV化や自動運転への対応など、自動車の重量は近年増加している傾向にあるからです。

そこで考えられるのが部分最適を図りながら軽量化を実現するという「マルチマテリアル化」という考え方です。

安価で、強くしなやかだが重量のある「鉄」と、強度は劣るが軽さのある「プラスチック」を、部位によって使い分ける製造方法です。この技術を活用すれば、より軽量化が進むと期待しています。

しかし、それを実現するには、「鉄」と「プラスチック」を接合する方法に課題があります。今までの主流である接着剤やボルト締結ではコストや強度、重さ、腐食等の課題があり中々実用化が進んでいない状況にあります。

これからの自動車産業を発展させていくには、この「マルチマテリアル化」を効率良く行い、軽くて頑丈な自動車の製造技術を確立することが必要だと弊社は考えています。

年々緻密さを増す精密機器を確実かつ高速にチェックできる画像検査装置が不足している

工業用部品製造の品質検査業務は、熟練者による目視やパターンマッチング式画像認識（事前に幾つかの規格パターンを機械に登録してから判別させる方式）が主流です。

しかし、少子高齢化に向かう社会状況から、最近では熟練者の確保が難しくなってきています。

一方、パターンマッチング画像認識においては、高い品質レベルが求められる日本の製造現場では不良品の定義が明確でなければ機械は認識できません。そのため、些細な色彩の識別や、判別が困難な傷の発見が求められる製造現場では、確信的な効果が得られていないと弊社は考えています。

以上のことから、現代の品質検査業務は目視と画像認識を織り交ぜて行なわざるを得ず、昨今の「働き方改革」で求められている「業務の効率化」の実現には程遠い状況になっていると考えます。

どの様に解決に導くのか

鉄とプラスチックなどの異種材料を直接接合する技術「PMS接合」で部品の軽量化を実現する

上記の「マルチマテリアル化」における課題を解決するため、弊社が独自開発した「PMS接合」技術を活用すれば、金属と合成樹脂等を直接接合し、車体の軽量化はもちろん、強度の維持や耐食性、低コスト化も実現することが期待できます。

具体的には、独自開発の「PMS剤」を用いてレーザクラッディングにより金属表面に隆起した微細構造を形成し、接合層として合成樹脂等の異種材料と強力接合させる技術です。

これにより金属とプラスチックなどの合成樹脂の直接接合を可能とし、自動車のみならず電動自転車や次世代モビリティ製造技術の「標準」技術になる可能性を秘めています。

強度についてはアルミとCFR(T)P（炭素繊維強化プラスチック）を接合したプレートで、約2トンの自動車を牽引しても剥離しない強度を保持しています。

自動車産業は、2021年に国内だけでも約57兆円もの市場規模にのぼり、今後も発展が期待される分野です。当市場において需要があるサービスとして、強度な接合力を武器に今後も展開を続けていきます。

AIを活用した画像処理エンジンによる品質検査で、外観検査の精度を向上する

目視による品質検査業務の効率化を図るために、弊社ではAIを活用した画像識別アルゴリズム「まーべらす Eye」を開発しました。

「まーべらす Eye」は、ディープラーニングで形成したニューラルネットワーク画像処理エンジンを骨格とした画像処理技術で、検出対象を学習することにより熟練者と同じように物体の識別ができるようになります。

このAI技術と、独自の光学系設計技術と学習モデル作成を併せることで、人の目では見抜けない異物、色彩、キズ、プレスコンディション等微細な異変を検知する認識性能に達しました。

これにより省力化に直結する、ラインの自動化や不良品検知精度の向上の他、歩留まり向上にも貢献していくことが可能です。

どの様にビジネスを実現するか

小さな部品から自動車のフレームまで幅広く活用できる異種材料接合技術「PMS接合」

低コストで様々な用途に使える「PMS接合」は、次世代自動車のパーツ軽量化に向け今年から本格的な開発が始まっています。「PMS接合」の量産部品採用への工程として「試作加工→開発契約→ライセンス」のビジネスモデルの構築を行い、本技術の普及を図ります。加えて更なる高機能化への開発を継続し、理想の異種材料接合技術の実現を目指します。

また、接合作業がシンプルな工程で済み、かつ資源を最小限に抑えることが可能なため軽量化だけでなく環境へも配慮した技術として活用することができます。

最大152階層にまで及ぶディープラーニングを活用した次世代の画像検査技術「まーべらす Eye 」

「まーべらす Eye」では、ニューラルネットワーク画像処理エンジンを骨格とした新たな画像処理方式を採用しています。ニューラルネットワークの階層は1～152階層ディープラーニングを行なうことができ、観察対象によって、自動または半自動にて選択するようになっております。

そこから対象の良品及び不良品、それぞれのサンプルからディープラーニングにより学習を行います。検査対象により、各階層を組み合わせた独自の検出アルゴリズム（特許申請中）で識別精度を高めています。学習と最適化の自動化を通じて人の目では見抜けない微細な識別対応を行ないます。

創業期から委託事業で1億円以上の実績。ハード・ソフト共に自社開発にこだわった事業モデルを構築

弊社の開発事業は、大学など複数の開発機関とも共同で材料や加工プロセスの開発を行なっております。また、これまでに多くの開発支援機構からも採択されており、技術的信用度も高く、創業期から委託事業で1億円以上の実績を誇ります。

弊社は日本の基幹産業でもある、自動車の次世代型開発に向けた事業を行なっていることもあり、それを会社のブランド構築の機会と捉え尽力していきます。また、弊社技術の独自性を堅持するために、特許の申請も余すことなく実施しています。

また、弊社の強みは、異種材料接合事業と画像処理事業共にハードとソフトの開発を極力内製化していることです。

ソフトウェアには、大手プラットフォーマーのシステム構築に携わった経験を持つ、画像解析やエレクトロニクスに秀でたエンジニアを有し、異種接合には、レーザ技術に特化した技術者を有しています。

今後のビジネスの進め方

「PMS接合」「まーべらす Eye」の汎用性を上げ、水平展開で多くの産業での活用を目指す

現在、「PMS接合」及び「まーべらす Eye」は、国内の自動車産業での活用を見込んでいますが、将来的には自動車に限らずモビリティ全般、例えば自転車や鉄道、飛行機などで活用される技術へと発展させていきたいと考えています。

モビリティ産業は、今後ますます軽量化や環境への配慮が重要視されてくると考えられます。そんな、現代社会のニーズにあった事業を進めていきたいと考えています。

日本での普及が進んだ後には、中国など産業が盛んな国で画像認識システムを普及させる

弊社は、日本のものづくりを変革させるべく、事業を行ってきましたが、決してこの技術を日本だけに収めるべきものでもないと考えています。

顧客である国内の自動車産業の製造ネットワークを活用すれば、例えば中国やアジア諸国などの海外の生産工場にも、弊社の技術は売り込めると考えており、販路を模索する計画です。

人手の多さを活用して製造を行なう中国などで、弊社の「まーべらす Eye」を活用すれば、製品検査は機械に任せて、作業員は別の作業に取り掛かることが可能になると考えています。

マイルストーン：IPOは2027年を予定し、売上高は約6億円を想定　

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。 また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

「▶︎ボタン」をクリックすると各年度目標の詳細をご確認いただけます。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。

チーム/創業経緯/株主構成など

次世代のものづくりに貢献するために結成された和製エンジニア集団

次世代のものづくりを担うため、長い期間レーザを用いた金属処理とプラスチック接合の研究をしてきたものづくり職人と、画像解析アルゴリズムを専攻するエンジニアが交わり、異色の専門家で結成された職人チームです。

代表取締役

前田 知宏

1961年11月生まれ

大学の卒業研究でレーザによる金属の表面熱処理を行い、レーザの魅力に惹かれレーザを始めとした光技術の取り扱い商社に勤務

世界中の最先端レーザや光学技術に触れて専門知識を習得。大学院では半導体レーザを用いた、プラスチック同士の接合研究に早期から取り組み、事業化にも成功

レーザを用いた金属処理とプラスチック接合の経験を生かして、現在は集大成として金属とプラスチックの接合に取り組んでいる

2012年3月　輝創株式会社設立　代表取締役に就任　現在に至る

取締役

神谷 哲行

1968年生まれ

UCバークレーにてコンピュータサイエンス専攻

米国にてGoogleマップ、初代iPhoneの開発を手掛ける

画像処理への機械学習活用について注目していたが、近年のディープラーニング活用可能性に着目し、画像検査分野への応用展開とビジネス開発に取り組んでいる

2019年7月に輝創株式会社に入社、同年12月に輝創株式会社取締役に就任。

技師

山中 孝弥

1957年生まれ

自然科学研究機構　分子科学研究所にて先端科学研究分野におけるレーザ開発や分光計測、電子計測機器開発を担う

2018年4月より現職。レーザ加工プロセス開発、プロセスモニタリングの開発に従事

名古屋大学 工学研究科 教授

小橋 眞

SDGsへの取り組みが必須となる社会において、軽量化技術は非常に重要な技術となる。

炭素排出量の削減や、自動車のEV化など、軽量化は避けては通れない課題となる。

金属表面へのポーラス構造（素材の内部に空孔の空いたスポンジのような金属材料の総称）の形成は、金属と樹脂材料の接合では、他の表面処理技術を凌駕する接合強度を得ることができる特異な構造であり、輝創株式会社の取り組みは、従来にない価値を世に送り出すことができると信じている。

有限会社 スコットイー企画 取締役/元 松下寿電子工業株式会社 代表取締役常務/元 Mitac Japan 代表取締役会長

飯田 禎彦

輝創株式会社の異種材接合の為の金属表面処理技術は、アルミニウム合金やマグネシウム合金の筐体とプラスチックとの直接接合が可能で、高強度が確保でき自動車部品メーカの塩害テストにも合格している技術で信頼性が高い。

説明を求めても素直に技術説明をし、コミュニケーションがとりやすい。

今後の自動車産業において重要となるEVやPHVの軽量化ニーズに応えることが可能なメーカの開拓に協力していきたい。

名城大学教授/元 名古屋大学 理事 副総長

財満 鎭明

輝創株式会社で取り組んでいる、金属-プラスチックの複合体の創生では次世代モビリティに貢献する技術になると考える。

加えて大学との共同研究など、積極的な産学連携による研究開発にも意欲的で、分野を問わず先端技術の取り込みも図っている。

この技術が複合体製造の中心になり、そのど真ん中に居る企業になってもらいたい。

ベストサポート株式会社 代表取締役/元 三洋電子株式会社 代表取締役

青木 伸正

金属加工は表には出にくい分野ですが工業製品を作るうえで、重要な役割を果たします。

金属とプラスチックを直接くっつけるんだというアイデアには、将来のものづくりを変える可能性があるのではと感じています。

輝創株式会社の開発スタイルは看板として掲げている金属表面処理だけでなく、どのようにして使われるのかを考えて前後のプロセスの開発も行っているので、新しい何かが生まれる楽しみもあります。

例えば金属加工とAIソフトウェアの融合など、利用する側ではなくて開発する側で両方行っているという珍しい会社なので、相乗効果を発揮して成長していくことを期待しています。

株主構成

弊社は、FUNDINNOによる第1回目及び第2回目の募集時を含むエンジェル投資家より出資を受けています。

メディア掲載・受賞歴

弊社は、様々なメディア掲載実績があります。

● 【日経BP】レーザとプラズマによる金属・樹脂接合
● 【日刊工業新聞】高強度で工程簡易なアルミとプラの接合技術『PMS接合』を開発
● 【FACTA ONLINE】レーザで『アルミとプラ』接着

（上記記載のURLから遷移するWebサイトは、FUNDINNOのものではありません。）

プロジェクトへかける思い

二つの技術を突破口に、次世代のものづくりを支える基礎を目指してまいります

▲クリックすると、動画をご覧いただけます。

私たちは接合＆検査という、キーテクノロジーで日本のものづくりの役に立ちたいと考えています。

労働人口の減少にも負けない、「ものづくり競争力」の向上と、快適で安全安心に暮らせる社会のために。

私たちの提案する技術は華やかさこそありませんが、次世代のものづくりの礎となる技術に育てたいと考えています。

投資家の皆様には、是非弊社を応援してくださいますようお願いします。