高解像度化への技術の偏重による高コストの発生

4Kから8Kなど、高解像度カメラの開発スピードは加速し、IoT、ドローン、顔認証などの、分野を超えた様々な領域で利用されつつあります。しかし、こうした高解像度カメラの技術偏重は、開発、運営両サイドに高コストの負担を余儀なくします。

また、高解像度技術が向上しても悪天候、光量不足状況下などでは、画像不鮮明のケースを無くすまでには至らず、それらを解決する為のさらなる人的資源の投入、画像の処理、解析、加工などへの技術投資は絶え間なく発生します。

さらに、警備、医療、技術進化など様々な分野の発達で、画像や映像のニーズが今後も増加していく中で、画像の「不鮮明」さが無くならない限り、開発費やその他諸経費は、増加の一途をたどります。

特定の目的を持って画像処理に取り組もうとすると、非常に高価な装置が必要であったり、設定に専門知識が必要であったり、と導入のハードルが高いのが現状です。

今後、画像や映像がAI、ロボットなどと連携をしていく上で、元データが不鮮明なままでは、AIによる機械学習などの精度の向上も難しく、技術の向上はおぼつかないでしょう。

▲ AIや機械学習などは大量の画像、映像データを扱うため、これらのコストがさらに膨大になります。

Solution -課題解決-

既存のシステムを活用可能な画像・映像認識処理技術の開発

弊社は、画像鮮明化技術アルゴリズム「LISr（リサ）」により、これらの課題を解決します。

まず、「LISr」は画像加工技術ではありません。画像や映像の編集ソフトなどを使った画質等の調整は「加工」にあたり、実物とは別のデータになります。また、人的にピクセル単位での調整を行うには膨大な手間暇を要します。

「LISr」は悪天候、光量不足、逆光や光量変化などで不鮮明な画像・映像の被写体の詳細を「再現させ鮮明化」するアルゴリズムです。（下記より実際の映像を確認できます）

また、これらの認識処理をリアルタイムに行えることから、既存のカメラ等を利用した、映像のリアルタイムでの高精細化を実現します。（こちらから実際に「LISr」を操作できます）

AIなどの最新技術との親和性も非常に高く、現在、各自動車メーカーで自動運転などの技術開発が進められていますが、「LISr」は某大手自動車メーカー向け試験にて、その実力を発揮しました。

今後も最新技術を持つ会社等と密接に連携し、各現場の低コスト化の実現、生産性向上に大きく貢献していきます。

提供ソリューションの形の多様性

「LISr」の最大の技術的バリューは、既存のカメラなどのシステムを活用し、画像の鮮明化を行うことができることです。

個別ニーズに対応した、画像・映像鮮明化ソリューションをハードウェア、ソフトウェア、クラウドなど多様なツールで提供しており、現場が求める「より見える」画像、映像の最適化を目指します。​

また、鮮明化は自動で行なわれ、いかような悪条件でもパラメータの調整は不要なので、専門家や特殊技術などを必要としません。

映り込んでいるのに関わらず見えていないものをアルゴリズムが再現し、圧縮加工技術を施さず「ありのまま」を再現しますので、裁判の証拠としても有効となるほど信頼性の高い技術です。（※この内容は保証されません）

不鮮明な画像や映像の劣化復元を実現

劣化復元とは、レンズの収差やフォーカスのずれによって生じたボケを算術的に軽減するアルゴリズムです。

一般的なシャープネス処理と異なり、本来あるべき画素を再現するため、ボケによって消失した解像度を復元します。レンズは光学的な解像度の限界がレンズ直径で決まりますが、4K～8Kといった解像度になると大きなレンズが必要になります。

しかし、カメラやセンサーは小型化の方向へ向かっておりカメラやレンズを大きくすることは出来ません。そんな時に、「LISr」を活用し、レンズ性能が足りずに解像度が足りない映像を算術的に復元し、補完することにより高精細なデータを作ることができます。

様々な分野で活用可能な高い汎用性

「LISr」は様々な分野において活用可能な、非常に汎用性の高い技術です。例えば、医療など多様な分野への利活用が可能で、整形外科や眼科医などの臨床や研究現場において「より見える」化などに非常に有効です

医師の、より的確な診断に大きく寄与します。実際に、鉄筋破断調査やガス管検査などへの技術提供および、医療機器メーカーとの専用機器の共同開発などを行なっております。

今後も様々な業界で「LISr」の技術普及を目指していきます。

▲ ドローンからの映像を「LISr」を使い、橋の劣化度検査を行った様子です。クリックすると、動画をご覧いただけます。

AIが人類を超えるのではないかという予測、2045年の転換点「シンギュラリティ」（技術的特異点）も、日々のテクノロジーの発達により、さらに速まるのではないかと言われています。

そんな中、ディープラーニングによる画像の大量分析や、自動運転やドローン、遠隔医療などによる映像のリアルタイム解析、など様々な分野で画像や映像の利活用が発達しています。

また、2020年には5G（第5世代通信）が誕生し、通信における時間や距離が縮まることにより、さらなる画像や映像の進化が予想されます。（5Gの提供：各通信会社より発表）

そうした中、画像や映像をより鮮明に解析できる高精細鮮明化技術を世の中に提供することにより、最先端技術の発達を加速できるのではないかと考えています。

弊社は、最先端技術のコア技術の創造を担うことにより、より良い世の中を作ることを目指していきます。

弊社の優先事項は、高精細鮮明化技術の認知度向上です。そのために、ハード機器やソフトウェアなどの普及に努めます。

具体的には、BtoB向け展示会に数多く出展し、弊社技術を実際に目にしていただく機会を設け、全国的に代理店を組織化していきます。そして、現在着手している、某医療機器メーカーとの眼科向け機器開発も手掛けていきます。

また、高精細鮮明化技術のビジネス展開として、SaaSモデルの提供や、クライアント企業が持つシステムへの技術導入など、それらのアプローチも行なっていきます。

さらに、弊社の当面の目標は、高精細鮮明化技術のチップ化です。2年後の完成を目指してその開発も並行してスタートさせていきます。

（下記数値：オートメーション新聞、経済産業省、医療・福祉機器産業室、業界別の世界市場規模の探求より）

「LISr」は、ハード、ソフト、一体型カメラ、クラウドで製品展開し、今後ラインナップにチップを加えることを目指します。また、製品の販売、SaaSモデルによるシステム利用の提供、チップの組み込みによる共同開発製品の販売によりマネタイズします。

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の可否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。

売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。

”技術”との運命的な出会い、そして社会貢献へ！

アメリカ留学時代からの知人に紹介されたのが、開発者小林さんとの出会いでした。

驚きの技術＝画像鮮明化アルゴリズムを搭載したハードウェアで、サンプル画像を見た瞬間に、長年お世話になった医療業界（特に眼科領域）で「これは絶対、先生や患者さん、そして広く社会の役に立つ」と直感したのが、起業のキッカケでした。

小林さんの話を聞けば聞くほど、絶対に普及させなければダメだ！

と強く思うようになり、このコア・テクノロジーを目に見える形にする“Sales & Marketingと事業開発”の為の会社設立を決意。もう1名の賛同者を得て、経歴の全く異なるメンバー3名で2018年3月に設立しました。

2045年が分岐点と言われる、所謂「シンギュラリティ(技術的特異点）」の前倒し。かたや、一億総監視（カメラ）時代、高解像度カメラ開発の加速。AI、IoT、ドローン、ロボット、顔認証、自動運転技術等々、その分野を超えた様々な領域で「画像」処理、解析、加工がコア・テクノロジーになりつつあります。

その様な、混とんとしている世の中＝先の見えない時代だからこそ、”安全・安心・快適な暮らしと社会を、より鮮明に、より身近に！”を企業理念に、”人々のQuality Of Lifeの向上に貢献する！”をミッションとして掲げました。

"Sharpening and Enhancing Images for Better QOL"

「LISr」のチップ化によるビジネス領域の拡大を目指す

先の見えない時代だからこそ”安全・安心・快適な暮らしと社会を、より鮮明に、より身近に！”の起業・企業理念の下、”より見える化”のコンセプト開発で多くの人々のQOLの向上に貢献して参ります。

FUNDINNOでの調達を機に、画像鮮明化アルゴリズム「LISr」の継続的技術開発を持続させながら、「Always with LISr」の普及により、画像・映像の領域での絶対的立ち位置を確立させたいと考えています。

投資家の皆様にも、広くこの技術の活用Ideaを募り、共にビジネスの成長を通して社会により役立つ存在として、通過点であるIPOを視野に入れながら、確固たるポジションの確立を目指せればと強く願っております。

我々の”Vision"への賛同、共有を、切にお願いする次第です。