画像・映像の高解像度化で発生している諸問題

近年、テクノロジーが発達し、様々な分野で高解像度の画像・映像が必要不可欠になっています。

テレビやPC、スマートフォンではHDや4Kの映像が当たり前になり、それに伴い、コンテンツも高解像度化しています。

さらに、医療や警備、自動運転やディープラーニングなどの最新技術でも良質な画像・映像が求められ、それに伴い、大きなデータ量の通信を可能とする5G（第5世代移動通信システム）も誕生しました。

この様な中、高解像度化に対応した設備への移行が求められますが、それに伴うコストは高価になりがちです。

また、内視鏡やファイバースコープの様な小型カメラで撮影を行う場合や、SD画質で記録されている古い画像・映像などでは、そもそも一定以上の解像度が出せないといった根本的な要因もあり、様々な問題がハード、ソフトの両者を取り巻いています。

▲ 高解像度の画像・映像は今後さらに需要が高まるため、早急に課題の解決が必要になります。

Solution -課題解決-

省コストで高解像度化を実現する鮮明・復元化技術

弊社は、画像鮮明化技術「LISr（リサ）」および、劣化した画像・映像を復元させる「AI復元超解像度化技術」により、これらの課題を解決します。

「LISr」は、映っているけど見えていない不鮮明な画像・映像の被写体を「再現させ鮮明化」することができ、「AI復元超解像度化技術」では、ピンボケやSD画質により劣化してしまった画像・映像を再現し、高解像度に戻すことが可能です。

これらの技術は、人手を必要とせずリアルタイムでデータの処理を行うことができ、特殊な設定や個別のシステム開発の必要がなく、ハード、ソフト、SaaSを通して利用することができます。

さらに、「AI復元超解像度化技術」を活用すると、通信帯域などにより低い解像度でデータが転送された場合でも、リアルタイムで高解像度へ戻すことができるので、データ通信量を少なく、かつ高速でデータの受け取りができる仕組みへも応用できると考えています。

今後は、最先端技術への融合や、映像のリマスターなどへの活用を模索し、様々な現場の省コスト化の実現、生産性向上に大きく貢献してくことを目指します。

高速処理を実現した復元アルゴリズム

「AI復元超解像度化技術」では現在、復元アルゴリズムを2種類用意しており、ひとつは専用のハードウェアやソフトを通してフル解析できる「LD-Restoration」と、もうひとつは既存のソフトや映像機器などに組み込んでも利用できる「LD-Restoration Light」です。

（下記の動画から処理の結果をご覧いただけます。映像の揺らぎが補正され、鳥の毛並みや草の細部が再現されています。）

復元とはカメラ画像から点拡がり関数を推定し、劣化のない画像を求めることですが、弊社はこの方法に、従来から一般的に使用されている理論とは別の理論を用いて計算量を大幅に削減したことで、高速化処理を実現しています。

その処理速度は「LD-Restoration Light」の場合で最大1000分の1秒と、他の復元ソフトウエアと比較しても非常に短い処理速度を発揮します。

今後はバージョンアップを重ね、更なる高速化処理を目指します。

▲クリックすると、動画をご覧いただけます。この様に様々なシチュエーションで活用することができます。

AIの活用による超高解像度化の実現

弊社が現在開発した復元化技術は、解像度の低い画像の細部を「LD-Restoration」および「LD-Restoration Light」で解像度を高くすることが出来ます。

しかし、元画像である解像度の高い画像と比較すると、輪郭部に差異が残っています。

この差異をAIに機械学習させることで、現状の復元アルゴリズムでは再現しきれなかった超高解像度への再現を、AIの機械学習によって自動的に導き出そうとするのが今後の開発技術です。

これにより、現在の高速復元化処理技術をベースにし、差異の部分のみをAIに補正させることで、少量のデータ量で高速で超解像度を再現することができると考えています。

この技術が完成すると、2KやSD画質の古いコンテンツの超高精細化リマスターや、ファイバースコープや内視鏡の様な小型カメラでのリアルタイム超高精細化が可能になります。

これは、従来の方式より速くかつ正確なリスケールが可能ですので、様々な領域での応用の幅があると考えています。

活用シーンに合わせた製品ラインナップ

弊社のコア技術の一つである画像鮮明化技術の展開同様、チップ化やソフトウェア対応を当該技術に対しても行なっていきます。

画像復元化へのニーズはBtoB領域を中心に非常に多く、活用方法も現場によって様々です。

弊社技術があらゆるシーンに活用されるようハード機器の製造だけではなく多元的に技術を展開し普及させていきます。

また、画像鮮明化技術「LISr」および、画像復元化技術「AI復元超解像度化技術」の技術の組み合わせにより、見えていない部分の再現から低解像度の再現までをカバーすることができるので、様々な技術応用が可能になります。

▲クリックすると動画をご覧いただけます。 「鮮明化」と「復元化」を組み合わせた映像処理の様子です。

弊社の「AI復元超解像度化技術」の現在の状況は、独自で開発したアルゴリズムを製品化していく段階です。

今後、精度の検証を重ねていきながら来年の夏頃までには、ハード、ソフト両面で製品化に目途を付け展開していく予定です。

市場展開は、医療やセキュリティ、最先端技術の開発分野や、映画やアニメなどリマスター処理の分野への展開を想定しています。

例えば、古い映像は4K等のテレビモニターでそのまま視聴すると、解像度の低さが際立ってしまうという課題を映像処理の現場は抱えており、弊社は「AI復元超解像度化技術」によりリマスター処理の高速化へ応用できると考えています。

「LISr」および「AI復元超解像度化技術」は、多種多様な業界へアプローチすることが可能だと考えており、製品の完成により加速度的に事業をスケールさせることを目指します。

（下記数値：オートメーション新聞、経済産業省、医療・福祉機器産業室、業界別の世界市場規模の探求より）

「LISr」および「AI復元超解像度化技術」は、ハード、ソフト、一体型カメラ、クラウドで製品展開し、今後ラインナップにチップを加えることを目指します。

また、製品の販売、SaaSモデルによるシステム利用の提供、チップの組み込みによる共同開発製品の販売によりマネタイズします。

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の可否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。

売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。また、上記のサービス追加は、今回の資金調達に伴って行われるものではなく、今後、新たな資金調達を行うことによる追加を計画しているものです。なお、新たな資金調達の方法は現時点において未定です。

”技術”との運命的な出会い、そして社会貢献へ！

アメリカ留学時代からの知人に紹介されたのが、開発者小林さんとの出会いでした。

驚きの技術＝画像鮮明化アルゴリズムを搭載したハードウェアで、サンプル画像を見た瞬間に、長年お世話になった医療業界（特に眼科領域）で「これは絶対、先生や患者さん、そして広く社会の役に立つ」と直感したのが、起業のキッカケでした。

小林さんの話を聞けば聞くほど、絶対に普及させなければダメだ！

と強く思うようになり、このコア・テクノロジーを目に見える形にする“Sales & Marketingと事業開発”の為の会社設立を決意。もう1名の賛同者を得て、経歴の全く異なるメンバー3名で2018年3月に設立しました。

2045年が分岐点と言われる、所謂「シンギュラリティ(技術的特異点）」の前倒し。かたや、一億総監視（カメラ）時代、高解像度カメラ開発の加速。AI、IoT、ドローン、ロボット、顔認証、自動運転技術等々、その分野を超えた様々な領域で「画像」処理、解析、加工がコア・テクノロジーになりつつあります。

その様な、混とんとしている世の中＝先の見えない時代だからこそ、”安全・安心・快適な暮らしと社会を、より鮮明に、より身近に！”を企業理念に、”人々のQuality Of Lifeの向上に貢献する！”をミッションとして掲げました。

"Sharpening and Enhancing Images for Better QOL"

「LISr」のチップ化による普及に加え、「AI復元超解像度化画像処理アルゴリズム」開発普及で画像処理市場のガリバーへ

昨年11月のFUNDINNOによる1回目の資金調達で「LISr」のチップ化開発（IPコア＝設計図）に着手出来ました。

また、物販製品３種（ハード機器、ネットワークカメラ、デスクトップ用ソフトウエア）夫々の仕様変更・Upgrade Versionの開発を行いこの6~7月に上市予定となっています。

これにより「LISr」搭載の物販3製品のラインナップが6製品となり、充実した品揃えが可能となりました。

この鮮明化の技術と製品力に加え、今回の資金調達によって、来る４K/8K時代に正に対応した「Ai画像復元超解像度化画像処理アルゴリズム」の開発スピードを加速させ、この二つの技術で画像処理・認識領域でのガリバー体制構築を目指します。

医療領域でのビジネス展開もスタート出来、開発型企業として更なるラインナップで人々のQOLへの貢献が加速されます。投資家の皆様にも、これらの技術の活用に御支援いただき、更なる普及の為、我々のVisionへの賛同、共有を引き続きお願いする次第です。